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數據新手一枚,求推薦新手適用的數據分析工具?

錢斌斌2年前16瀏覽0評論


常常有人問我,數據分析用什么工具?

其實我在很多文章里面都提到過:Excel、BI、R、Python...具體看大家的需求

非要說哪一個好,其中BI工具個人覺得“老少皆宜”。

BI工具,BusinessIntelligence商業智能,這就是為了數據分析而生的,而且它誕生的起點就非常高,目標是把從業務數據到經營決策的時間縮短,如何利用數據來影響決策。

有人會說,這類圖網上用Excel作的也有很多。但是不一樣,Excel做表格有一套,也可以做課程表,做調查問卷,作計算器來算數。術業有專攻,BI是專攻數據分析的。

就拿我一直在用的FineBI來說,當你用FineBI的時候,你會發現他是完全按照數據分析的流程來設計的,先是數據準備,做一些基礎的數據處理和模型準備;再到自助數據集,對拿到的數據進行過濾、增加計算指標、合并數據關聯分析;然后數據分析挖掘,通過拖拽操作,以圖表、表格的形式進行多維分析,發現有價值的出具結果;最后搭建數據駕駛艙,出數據報告。

這些是數據分析的必經之路,同時這個流程里也存在著從業者的一些痛點:

  1. 比如清洗數據這種重復性,低附加值的工作,可以用自助數據集來解決,里面提供了很多現成的操作,比如新增列,分組統計,過濾,排序,上下合并,左右合并等功能。且每一步都有就記錄,方便回顧思考過程。
  2. 比如做可視化展現,用Excel之類的工具可能會花費很多時間在美化上,甚至大家經常看到一些Excel技巧類的文章,實現一些精美的圖表需要花很多偏門的小技巧才能夠完成。這在BI(FineBI)里面都是一鍵生成。

這些痛點都是BI工具能夠給我們帶來改變和增值的地方。

為什么推薦這個工具呢,BI工具有很多呀,PowerBI、Tableau…就是這些都被推薦爛了。哈哈,開玩笑,推薦它一定是有它的獨到之處——完善的數據處理方案和數據管控。

自己近一年也在公司里開發一些數據產品。發現面向個人的產品很標準,就是按照一套模子做出來,迎合大部分人的大部分需求。可面向部門/企業應用的產品,有千奇百怪種狀況,比方說性能,還有復雜流程的管控,數據流轉那一套,都是大家很重視的。而這樣做往往就有可能走定制化的路線。

后來我們就看有哪些在這方面做得比較好的工具,就遇上了FineBI。

數據分析工具有很多,但能上升到幫助管控企業數據,整合、分析、分發的BI工具,FineBI值得推薦,不僅是數據分析工具、數據可視化工具、更是適合多數企業復雜流程下的數據分析平臺。