隨著大數據平臺的逐漸成熟，大數據在落地應用的過程中會逐漸釋放出大量的人才需求，對于普通職場人來說，掌握大數據開發技術也會在一定程度上拓展自己的發展渠道。
從近兩年大數據方向研究生的就業情況來看，大數據開發崗位的人才需求量還是比較大的，目前大型科技公司對于大數據開發人才的需求量也比較大，而且招聘更多集中在研發崗位上，主要以從事大數據平臺開發為主。
由于大數據開發的知識體系比較龐大，所以對于自學者的要求還是比較高的，往往需要自學者具備一定的數學、統計學基礎，同時還要有一定的計算機基礎，涉及到操作系統（Linux）和編程語言。所以，如果基礎比較薄弱的初學者如果要學習大數據技術，可以從編程語言開始學起。
在編程語言的選擇上可以重點關注一下Java和Python這兩門編程語言，目前這兩門編程語言的學習資料還是比較多的，而且整體的學習難度也并不算大，尤其是Python語言更是以簡單易學著稱。掌握編程語言是學習大數據開發的第一步，通常大部分初學者在學習編程語言的時候并不會遇到太大的障礙，所以這部分內容是完全可以自學的。
學習大數據技術比較困難的部分是第二部分，也就是大數據平臺的學習，這部分內容比較多，而且對于實驗環境（數據、算力）有一定的要求，這對于初學者來說往往還是有一定學習難度的。通常在學習完基本的大數據平臺知識之后，應該找一個大數據開發的實習崗位，這樣會有更快的進步速度。所以，學習大數據技術并不建議完全自學，這樣學習成本會比較高，而且也很難深入。