你說的是用python讀取txt文件中的某一列數據吧，當前，前提是你的txt文件數據是結構化的，非雜亂無章，下面我介紹3種方法來獲取txt文件中的某一列數據，一種是利用numpy現有的loadtxt函數，一種是利用pandas的read_table函數，最后是最原始的方法，利用open函數，實驗環境win10+python3.6+pycahrm5.0，主要內容如下：

為了更好地說明問題，這里我新建了一個test.txt文件，主要內容如下，每行中的每列數據使用分隔符逗號，隔開：

1.利用numpy的loadtxt函數來讀取txt數據，這里直接一行代碼就能獲取到所有的數據，只需要指明分隔符就行，如下：

程序運行截圖如下，已經成功獲取到第一列數據：

2.利用pandas的read_table函數，這個函數與loadtxt函數類似，也需指明分隔符，只不過返回結果為DataFrame，代碼如下：

程序運行截圖如下，已經獲取到第一列數據：

3.最原始的open函數，這個先讀取所有行，然后利用分隔符對每行進行切分，最后再對某列數據進行獲取，代碼如下：

程序運行截圖如下：

至此，我們就完成了獲取txt文件中的某一列數據?？偟膩碚f，這3種方法都挺簡單的，當然，前2種方法直接讀取，能更簡單一些，后面的open雖然代碼比較多，但是理解起來也挺簡單的，熟悉一下，很快就能掌握的，網上也有相關資料和教程可供參考，感興趣的可以搜一下，希望以上分享的內容能對你有所幫助吧。