Python語言作為一種高級編程語言，具有簡單易學、代碼可讀性好、表達力強等諸多優點，在近些年來被越來越多的人所接受和使用。但是在實際的編程過程中，Python也面臨著很多實際問題。

首先，Python作為一種解釋型語言，在性能上與編譯型語言相比存在不小的差距。特別是在需要處理數據量較大的情況下，Python的執行效率會非常低。此時，通常需要用到C語言等其它編譯型語言來優化Python的性能。

import numba
@numba.jit
def func():
# ...some code...

其次，Python的GIL（全局解釋器鎖）機制是Python語言常常被詬病的一個問題。由于GIL的存在，Python在多線程編程方面的表現并不出色，而且在處理I/O時也會出現阻塞等問題。當然，要避免這些問題也是有辦法的，例如采用多進程編程或者使用異步編程方式等。

import asyncio
async def awaitable_func():
# ...some code...
async def main():
await asyncio.gather(awaitable_func(), awaitable_func())
asyncio.run(main())

此外，在Python的使用過程中，你可能還會遇到一些讓人困擾的問題，例如包依賴管理不當、文檔不全等。但這些問題并不能掩蓋Python語言自身的優點和廣泛應用領域。因此，在使用Python時，我們需要了解其優點和不足，并根據實際情況做出相應的調整和優化。