作為一名IT從業者，同時也是一名教育工作者，我來回答一下這個問題。

首先，要想進入人工智能行業發展，僅僅掌握Python編程還是遠遠不夠的，還需要至少經歷兩個學習階段，才能夠具有一定的崗位競爭力，而且對于知識結構并不豐富的初學者來說，通常都需要從實習崗位開始做起。

初學者在具備了基本的Python編程能力之后，下一步可以繼續學習一下機器學習知識，一方面機器學習的知識體系相對健全，有大量的學習案例可以參考，同時采用Python語言也可以完成很多實驗。機器學習不僅是人工智能的六大研究方向之一，同時在大數據領域也有非常廣泛的應用，機器學習是大數據分析的兩種主要方式之一。從這個角度來看，學習機器學習也會在一定程度上拓展自身的就業渠道。

學習機器學習可以從基本的算法開始學起，這需要初學者具有一定的數學基礎，涉及到高等數學、線性代數和概率論等知識。在學習的初期，如果數學基礎比較薄弱，應該重點補學一下相關知識。

從目前人工智能領域的開發任務來看，主要有兩種開發方式，一種是進行人工智能平臺開發，這類崗位對于從業者的要求比較高，需要具有較強的研發能力，目前不少大型科技公司都紛紛布局人工智能平臺開發，所以人才需求量還是比較大的，但是往往對于從業者的學歷也有較高的要求。從這個角度來看，如果未來要想在人工智能領域從事研發級崗位，那么可以讀一下研究生。

另一種是基于人工智能平臺進行行業智能化開發，這種開發方式的門檻相對比較低，而且在工業互聯網的推動下，行業智能化開發的市場空間非常大，人才需求潛力也比較大。采用這種開發方式需要重點學習一下人工智能平臺的相關知識，目前自然語言處理和計算機視覺的應用比較多。

我從事互聯網行業多年，目前也在帶計算機專業的研究生，主要的研究方向集中在大數據和人工智能領域，我會陸續寫一些關于互聯網技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收獲。

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