如何能夠在公司中真正的用好數據分析？

1、隨著信息技術的高速發(fā)展，數據分析為企業(yè)決策提供了有力的支撐。

眾所周知，隨著信息技術的高速發(fā)展，數據分析的技術條件不斷成熟，各類軟件的開發(fā)和使用已經不再是價格高昂、可望而不可及了。特別是通過數據庫、數據軟件的使用，已經可以極大的方便各類情況的統(tǒng)計、匯總、分析、運用，節(jié)約了領導分析情況的時間，提升了領導做出科學決策的全面性、實時性、針對性和有效性，已經成為信息時代的一個重要工具。從企業(yè)文化的角度來說，應該通過各種宣傳、培訓等方式，在企業(yè)內部大力營造學習信息技術、運用信息技術的良好氛圍。

2、數據分析掌握在人的手中，首先要搞定人這個關鍵。

做好數據分析，首先要做好人的工作。因為數據分析相較于傳統(tǒng)的分析方式雖然有許多的優(yōu)點，但對于一些年齡較大或者運用傳統(tǒng)方法熟練的領導來說，需要他們放下已經得心應手的方法，重新學習新的信息技術知識，對他們的思想和學習能力是一個考驗。同時，各類數據的統(tǒng)計、匯總、分析均依賴于最基礎的數據來源，對于每個終端數據的提供和錄入人員來說，既可能大幅增加了他們的工作量，也可能會影響他們與上級溝通、交流的話語權，是否能夠獲得他們的支持是數據分析可否真正發(fā)揮作用的關鍵點。從企業(yè)文化的角度來說，應通過典型樹立、問題剖析、成果分享等方式，不斷地提升大家對信息數據的認識程度，強化大家積極學習、主動運用、溝通協(xié)作的意識。

3、數據分析只有更好地服務業(yè)務發(fā)展，才會有生命力。

做數據分析工作，最容易出現的一個問題是為分析而分析，為統(tǒng)計而統(tǒng)計，最終成為形而上學的數據，無法為生產經營和業(yè)務發(fā)展服務。從數據分析工作開始的第一天起，就必須強化全體人員數據分析應為生產經營和業(yè)務發(fā)展服務的意識。比如說成本控制，以往，許多企業(yè)的采購、物流、儲存、生產、銷售都依靠人工來處理，不僅速度慢，而且錯誤多。而通過大數據庫建設，可以全過程的錄入、比對、控制相關數據，實現信息數字化、數據實時化，通過將成本控制所涉及的從原料采購到產品生產、運輸、儲存、銷售（部分可能包括回收、報廢）等各環(huán)節(jié)有機結合起來，形成一個閉合的環(huán)，為成本控制提供可靠的數字化的依據。并以此為基礎，通過數據分析不斷優(yōu)化，從而達到一個相對合理的平衡狀態(tài)，最終實現有效控制成本的目的。

4、數據分析運用應小步快跑，持續(xù)為公司創(chuàng)造價值。

對數據分析運用來說，企業(yè)的日常生產經營都可以實施數據分析，但人的精力是有限的，數據分析這個團隊的精力也是有限的。必須根據企業(yè)生產經營的總體規(guī)劃，首先進行全面的摸排、梳理，確定企業(yè)目前最需要改善、通過數據分析可以實現改善的項目。在項目確定后，數據分析團隊應進行充分的現場溝通了解與現狀分析，再形成具體的方案，包括目前現狀、準備采取的措施、需要公司支持的資源、預期的時間及效果等內容，報公司領導批準后，再正式實施。在這個項目的數據分析運用取得成功之后，再進行第二個項目的實施。在取得一批項目的成功實施后，再組織專題討論研究會，梳理成功的經驗與存在的問題，以及公司目前可以實施數據分析、以改善工作的具體項目，提出可行性的建議，請與會成員集中研究，最終報公司領導批準后實施。

如此，數據分析通過一次次為企業(yè)解決問題、創(chuàng)造價值，不斷強化大家對數據分析的正面評價與正向認知，在不斷積累經驗的基礎上，培養(yǎng)人才，營造氛圍，從而更好地融入業(yè)務工作、服務業(yè)務工作，推進生產經營。

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