一、一年的數據基數有點少了，所測出的結果不一定精準。

二、DEA線形規劃模型建立如下：

1)定義變量

設Ek（k=1，2，……，K）為第k個單位的效率比率，這里K代表評估單位的總數。

設uj（j=1，2，……，M）為第j種產出的系數，這里M代表所考慮的產出種類的總數。變量uj用來衡量產出價值降低一個單位所帶來的相對的效率下降。

設vI（I=1，2，……，N）為第I種投入的系數，這里N代表所考慮的投入種類的總數。變量vI用來衡量投入價值降低一個單位帶來的相對的效率下降。

設Ojk為一定時期內由第k個服務單位所創造的第j種產出的觀察到的單位的數量。

設Iik為一定時期內由第k個服務單位所使用的第i種投入的實際的單位的數量。

2)目標函數

目標是找出一組伴隨每種產出的系數u和一組伴隨每種投入的系數ν，從而給被評估的服務單位最高的可能效率。（*）

式中，e是被評估單位的代碼。這個函數滿足這樣一個約束條件，當同一組投入和產出的系數（uj和vi）用于所有其他對比服務單位時，沒有一個服務單位將超過100%的效率或超過1.0的比率。

3)約束條件（**）

k=1,2,……,K

式中所有系數值都是正的且非零。

為了用標準線性規劃軟件求解這個有分數的線性規劃，需要進行變形。要注意，目標函數和所有約束條件都是比率而不是線性函數。通過把所評估單位的投入人為地調整為總和1.0，這樣等式（*）的目標函數可以重新表述為：滿足以下約束條件：對于個服務單位，等式（**）的約束條件可類似轉化為：k=1,2,…,K

式中uj≥0j=1，2，…，Mvi≥0i=1，2，…，N關于服務單位的樣本數量問題是由在分析種比較所挑選的投入和產出變量的數量所決定的。下列關系式把分析中所使用的服務單位數量K和所考慮的投入種類數N與產出種類數M聯系出來，它是基于實證發現和DEA實踐的經驗。