不知道你所指向的問題具體細分，我們從人才市場、產業應用這兩個類別做下簡述：

1、人才市場：目前大數據及相關的崗位，普遍的薪資大約在10-60萬不等。招聘量最多的薪資區間是：25000元/月—30000元/月，綜合數據量在：5000條以上。如果這條數據和前端崗位做類比的話，數據及相關崗位的招聘數據是呈增長趨勢的。（本條的數據來源某知名公司，手動搜索，僅供參考）

所以，大數據及相關崗位可能會成為企業標配，尤其是科技企業，可見大數據越來越被重視。

我在之前的問答里提到過，互聯網的第一階段是完成了用戶的在線化，那么第二個階段可能是智能化，而智能化的基礎就是大數據，無論是人工智能還是物聯網，最基礎的資源支撐就是大數據，沒有大數據的人工智能能做什么？所以從這個趨勢看大數據的行情不會太差。

2、產業端。目前讓大家熱議的就是產業互聯網，從鏈接消費者到鏈接商業主體。那么商業主體為什么愿意鏈接互聯網，原因顯而易見就是互聯網上有用戶數據。當全世界大部分的人都完成了網絡化，他們在網絡世界上的所有行為都可以形成一份份數據分析看板的時候，對于產業就有了致命的誘惑。產業為誰而生？為需求而生？今天假如互聯網能夠告訴你的需求，你只需要挑選某個類別進入這個市場就可以了，是不是要比盲目經營更具效率？

再把視線放到一個個獨立商業個體中去，現在經營企業，你急需要知道用戶習慣和行為。比如你是做服裝的，你怎么判斷用戶習慣呢？以前看明顯，現在可以看短視頻，看自媒體熱詞，看韓流，看歐美風尚等等，但如果讓你再細分，找到與自己的關聯詞，這個就需要初級的數據分析。就像前段時間火起來的貓爪杯，背后則是寵物市場的爆發增長。如果你身在這個行業，你準備怎么做？你肯定需要關注這些熱點，以及熱點背后的價值，這樣你才能從中找到你的商業機會。

所以，數據分本來就有。這一直是企業的標配，只不過互聯網出現之后，這種需求變得更為重要，未來一定是企業的標配。

以上，謝謝。