留存分析是衡量用戶忠誠度和產品粘性的重要指標之一，而MySQL作為目前最流行的關系型數據庫之一，其次日留存查詢語句也備受關注。本文將詳細介紹MySQL次日留存語句，讓你輕松搞定用戶留存分析。

1. 什么是留存率？

天的留存率來衡量，如次日留存率、三日留存率等。

2. 為什么需要留存分析？

留存分析可以幫助產品團隊評估用戶對產品的滿意度和忠誠度，進而優化產品功能和用戶體驗，提高用戶留存率和活躍度。

3. 如何計算次日留存率？

次日留存率計算公式為：次日留存率 = 次日活躍用戶數 / 當天新增用戶數 * 100%。

4. 如何使用MySQL查詢次日留存？

使用MySQL查詢次日留存需要先確定以下幾個參數：

- 開始時間：留存分析的起始時間。

- 結束時間：留存分析的結束時間。

- 當天新增用戶ID：在開始時間和結束時間內首次使用產品的用戶ID。

- 次日活躍用戶ID：在開始時間和結束時間內首次使用產品后，次日仍然使用產品的用戶ID。

次日留存查詢語句如下：

```tion_rate

FROM (

SELECT user_id

FROM user_behavior

WHERE date(created_at) = '2021-01-01' -- 開始時間

AND behavior_type = 'register' -- 新增用戶

LEFT JOIN (

SELECT user_id

FROM user_behavior

WHERE date(created_at) = '2021-01-02' -- 次日時間' -- 次日活躍用戶

) b ON a.user_id = b.user_id;

5. 查詢語句解析

- 第1行：使用COUNT函數計算次日活躍用戶數和新增用戶數的比例，并將結果乘以100，得到留存率。

- 第2-7行：使用子查詢a找出開始時間內的新增用戶ID，使用子查詢b找出次日活躍用戶ID，并通過LEFT JOIN關聯兩個子查詢，得到次日留存率。

6. 注意事項

- 時間格式需與數據庫中存儲的格式一致，否則查詢結果會出現錯誤。

- 為提高查詢效率，建議在用戶行為表中添加索引，如(user_id, behavior_type, created_at)。

MySQL次日留存語句是進行留存分析的重要工具，通過本文的介紹，相信讀者已經能夠輕松掌握查詢次日留存的方法和步驟。在實際應用中，還需根據產品特點和業務需求進行調整和優化。