作為一名IT從業者，同時也是一名教育工作者，我來回答一下這個問題。
首先，初中學歷學習大數據技術需要一個較為漫長的過程，需要補學的內容也比較多，而且難度也相對比較大。雖然大數據技術體系比較龐大，而且大數據開發、大數據分析等技術也有較大的學習難度，但是大數據領域也有很多技能型崗位，比如數據采集、數據整理、數據呈現等崗位對于從業者的要求就相對比較低，所以可以從這些崗位的相關知識開始學起。
對于基礎比較薄弱的初學者來說，學習大數據可以從以下幾個方面技術開始學起：
第一：數據庫知識。數據庫知識是大數據從業者必須要掌握的基礎知識之一，初學者可以從關系型數據庫開始學起，要重點學習一下如何使用Sql語言來完成數據庫的管理。雖然當前在大數據領域會比較關注NoSql數據庫的相關技術，但是這并不意味著關系型數據庫就不需要學習了，實際上當前關系型數據庫依然是生產環境下的主要數據管理方式。
第二：編程語言知識。整個大數據技術體系對于編程語言的依賴程度還是比較高的，不論從事大數據開發崗位、大數據分析崗位，還是從事大數據運維類崗位，都需要從業者掌握一定的編程知識。目前Python、Java、Scala等語言在大數據領域的應用還是比較多的，基礎薄弱的初學者如果要想進入IT行業發展，可以從Java語言開始學起。
第三：大數據平臺知識。大數據平臺是大數據落地應用的重要支撐，所以掌握大數據平臺的應用對于大數據從業者來說是非常重要的。學習大數據平臺可以從大數據平臺的部署開始，然后逐漸熟悉大數據平臺的各種功能模塊。