答：在處理大量數據時，MySQL查詢速度往往會成為瓶頸。下面介紹幾種高效查詢100萬條數據的MySQL技巧：

1. 索引優化

索引是MySQL中優化查詢的重要手段。在查詢數據時，可以使用索引來加速查詢速度。可以通過使用EXPLAIN命令來查看MySQL執行查詢時的執行計劃，從而找到是否有需要優化的地方。建議在經常使用的列上創建索引，但是不要過度索引，因為索引會占用磁盤空間，并且會使插入、更新等操作變慢。

2. 數據分區

可以將數據分區，將數據按照一定的規則分散到不同的物理位置上。這樣可以減少查詢時的數據量，提高查詢速度。MySQL支持兩種分區方式：水平分區和垂直分區。水平分區是將表的行分散到不同的分區中，垂直分區是將表的列分散到不同的分區中。

3. 使用緩存

可以使用緩存來提高查詢速度。在查詢數據時，MySQL首先會從內存中查找數據，如果內存中沒有數據，就會從磁盤中讀取數據。因此，可以使用緩存來減少磁盤I/O操作，提高查詢速度。可以使用MySQL自帶的緩存機制，也可以使用第三方緩存工具。

4. 合理使用SQL語句

在查詢數據時，應該盡量使用簡單的SQL語句。避免使用復雜的子查詢、聯合查詢等操作，因為這些操作會增加查詢的時間和資源消耗。另外，應該避免使用SELECT *，因為這樣會查詢所有列的數據，浪費資源。

5. 分批查詢

如果需要查詢的數據量比較大，可以將查詢結果分批返回。可以使用LIMIT和OFFSET關鍵字來控制每次查詢返回的數據量和偏移量。這樣可以避免一次性查詢過多數據，導致查詢時間過長。

綜上所述，通過優化索引、分區、使用緩存、合理使用SQL語句和分批查詢等方法，可以提高查詢100萬條數據的MySQL效率。