這里簡單介紹3個Python可視化庫，分別是Matplotlib、Seaborn和PyEcharts，這3個庫都可以快速實現數據可視化，而且使用起來非常方便，下面我簡單介紹一下這3個庫的安裝和使用，實驗環境Win10+Python3.6+PyCharm5.0，主要內容如下：

Matplotlib

這個應該是Python使用最多的數據可視化庫了，大部分人都應該聽說或使用過這個庫，繪制的圖形種類繁瑣，包括常見的散點圖、折線圖、柱狀圖、餅狀圖、直方圖、熱力圖等，除此之外，還可以繪制三維圖形，下面我簡單介紹一下這個庫：

1.首先，安裝matplotlib，這個直接在cmd窗口輸入安裝命令“pipinstallmatplotlib”就行，如下：

2.安裝完成后，我們就可以編寫相關代碼就行測試了，如下，這里簡單繪制了一個3D曲曲面圖，官網的示例：

點擊運行這個程序，效果如下，看著還不錯：

3.更多示例的話，可以參考maplotlib官網https://matplotlib.org/users/index.html用戶教程和示例，介紹非常詳細，很適合初學者學習：

Seaborn

這個也是一個Python數據可視化庫，基于Matplotlib，對Matplotlib進行了更高級的API封裝，作圖制圖更加容易，而且代碼量更少，下面我簡單介紹一下這個庫：

1.首先，安裝Seaborn，這個也直接在cmd窗口輸入命令“pipinstallseaborn”就行，如下：

2.安裝完后后，就可以直接編寫相關代碼測試了，如下，這里簡單繪制了一個點線圖，也是官網示例，代碼量不多：

點擊運行這個程序，效果如下，看起來非常不錯：

3.更多示例的話，可以Seaborn參考官網教程http://seaborn.pydata.org/tutorial.html，有詳細代碼和示例，非常適合開發者學習：

PyEcahrts

這個是Echarts提供給Python的一個接口包，借助于Echarts，利用Python也可以繪制出種類繁多的圖形，包括常見的柱狀圖、餅狀圖、詞云圖、熱力圖、地圖、雷達圖等，使用起來非常方便，下面我簡單介紹一下這個庫：

1.首先，安裝pyecharts，這個直接在cmd窗口輸入安裝命令“pipinstallpyecharts”就行，如下：

2.安裝完成后，我們就可以編寫相關代碼來測試了，效果如下，一個簡單的餅狀圖，代碼量非常少，也很好理解：

點擊運行這個程序，效果如下，很不錯：

3.更多示例，可以參考pyecharts官網教程http://pyecharts.org/#/zh-cn/prepare，代碼示例和圖解都非常豐富，很適合初學者學習和使用。

至此，這里就介紹完了Matplotlin、Seaborn和PyEcharts這3個Python可視化庫。總的來說，這3個庫學習使用起來都非常容易，只要你熟悉一下官方的教程和示例很快就能掌握的，當然，你也可以使用其他數據可視化庫，像pyplot，ggplot等也都可以，網上也有相關教程和資料可供參考，希望以上分享的內容能對你有所幫助吧，也歡迎大家討論、留言。