作為一名科技工作者，同時也是一名教育工作者，我來回答一下這個問題。

首先，對于計算機科學與技術專業的本科生來說，如果對于編程沒有興趣，在IT（互聯網）行業內，依然有很多崗位可以選擇，比如算法設計、存儲、虛擬化、安全等領域的一部分細分崗位對于編程的要求就并不算多。實際上，即使不喜歡程序設計，也并不應該影響自己進一步提升學歷。

當前隨著產業結構升級的推進，行業領域對于人才的需求也必然會隨之升級，當前高端應用型人才正在成為企業重點的招聘對象，而從當前的教育體系結構來看，研究生教育（尤其是專碩）正是培養高端應用型人才的主要方式之一。從這個角度來看，當前讀研能夠為自己帶來更多的就業機會。

在當前新基建計劃的推動下，工業互聯網、大數據、人工智能等一眾新技術將獲得更多的發展資源，而計算機科學與技術專業的畢業生正是這些領域所需要的專業人才。從這個角度來看，未來計算機相關專業的就業前景還是比較廣闊的。

大數據和人工智能等新基建所重點關注的領域，與傳統行業領域相比，在崗位附加值上還是具有一定優勢的，但是這些領域的從業門檻也相對比較高，而且很多高附加值的研發級崗位，往往也都有學歷上的要求。從近些年計算機專業研究生的就業情況來看，整體的就業表現還是比較不錯的，不少畢業生在畢業之前都會拿到多家企業的offer，選擇的空間也比較大。

如果對于程序開發沒有興趣，在讀研時可以考慮把算法設計作為自己的主攻方向，實際上，編程只是一個工具，讀研的過程中也并不是所有的方向都需要進行大量的編碼。當前在大數據、人工智能等領域，有很多細分方向并不需要進行大量的編程。

對于計算機科學與技術專業的本科生來說，在讀研的時候可以立足計算機專業選擇與行業領域相結合的方向，比如金融、醫療、教育、裝備制造、物流等諸多領域都與計算機專業有比較密切的聯系，而且這些領域也有很多附加值比較高的崗位可以從事。相比于傳統的研究方向來說，新興領域的很多研究方向并不需要進行大量的編程，這對于不愿意編程的研究生來說，還是具有較大吸引力的。

在設定考研目標學校時，應該充分考慮該學校的優勢學科，與本科教育不同，學科實力對于研究生的影響往往更大，學科實力越強會更容易促使研究生做出創新成果，而且學科實力比較強的高校，往往也會整合大量的行業資源，這對于研究生的就業也會比較積極的意義。當然，在學科實力相近的情況下，選擇重點大學會更好一些。

計算機相關專業的本科生，在讀研的時候盡量不要選擇跨考，一方面原因是當前計算機相關的高端應用型人才缺口比較大，選擇在計算機專業讀研，也是順應時代的選擇，另一方面跨考也面臨較大的困難，當前整體的考研競爭還是比較激烈的，即使在2020年研究生大面積擴展的情況下，考研失敗依然是大概率事件。

我從事互聯網行業多年，目前也在帶計算機專業的研究生，主要的研究方向集中在大數據和人工智能領域，我會陸續寫一些關于互聯網技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收獲。

如果有互聯網、大數據、人工智能等方面的問題，或者是考研方面的問題，都可以在評論區留言，或者私信我！