人工智能是我的主要研究方向之一，我目前也在做機器學習方面的落地項目，所以我來回答一下這個問題。
目前人工智能領域的研發人員大部分的學歷都在研究生以上，但是隨著行業的逐漸普及，未來一定需要大量的應用級別人才，而本科畢業生完全可以勝任很多人工智能方面的崗位。
要想進入人工智能領域首先要了解什么是人工智能，人工智能的研究領域有哪些，以及從事這些領域都需要哪些知識結構等等。
首先說一下什么是人工智能，人工智能的概念是在1956年提出的，但是遺憾的是直到今天依然沒有一個確切的人工智能的定義，也許人工智能涉及到的領域太廣了，包括哲學、數學、計算機學、統計學、經濟學、工程學等等，所以要想給人工智能一個確切的定義是比較困難的。可以簡單的理解為人工智能產品能夠執行合理的行為。
雖然人工智能的定義比較困難，但是人工智能所研究的內容可以概括為六大部分，分別是自然語言處理、知識表示、自動推理、機器學習、計算機視覺和機器人學。從事人工智能崗位的研發需要扎實的數學基礎和計算機基礎，另外還需要進行大量的實驗。
人工智能以上這六個方面都不簡單，所以從事人工智能要找到一個切入點，從這個切入點開始逐步展開。怎么找這個切人點呢？我推薦的方式就是從大數據到機器學習，然后再到人工智能的其他領域。
當前時代正是大數據時代，所以掌握大數據的相關知識也是非常有必要的，大數據相對于人工智能來說更容易上手一些，比如可以從搭建Hadoop、Spark平臺開始，然后學習使用Python、Java、Scala等語言，其中Python語言在人工智能領域也有廣泛的應用。通過大數據再進入機器學習還是非常方便的，因為機器學習就是從一堆雜亂無章的數據中找到規律。機器學習需要大量的訓練數據，而大數據恰好能提供這個數據來源，所以從大數據進入機器學習是非常方便的。
我就是從大數據進入機器學習領域進而全面進入人工智能領域的研究。