謝謝邀請！

作為一名IT行業的從業者，同時也是一名計算機專業的教育工作者，所以我來回答一下這個問題。

首先，金融學本科轉行學習編程是可以的，而且目前IT行業內也有不少程序員是金融學專業畢業的。通常來說，要想轉行學習編程，年齡越小越好。

從知識結構來看，金融學專業的畢業生往往具有扎實的數學基礎和統計學基礎，所以在當前的大數據時代背景下，學習Python是不錯的選擇，具體原因有以下幾個方面：

第一：Python在大數據領域有廣泛的應用。當前大數據正處在落地應用的初期，未來大數據將有廣闊的應用空間，而Python語言是大數據領域的重要編程語言之一，在大數據應用開發、大數據分析和大數據運維等崗位上都有廣泛的應用。

第二：Python是人工智能領域的常見選擇。除了大數據領域之外，Python在人工智能領域，包括機器學習、自然語言處理和計算機視覺等方向，也都有大量的應用，相信隨著人工智能的不斷發展，未來Python在相關領域的應用會進一步增加。另外，Python語言在Web開發和嵌入式開發領域也有大量的應用。

第三：Python語言簡單易學。Python語言自身的語法結構比較簡單清晰，所以對于計算機知識比較薄弱的人來說，學習Python并不會有太大的障礙。Python語言是函數式語言和面向對象語言的結合體，雖然語法簡單，但是也可以編寫出非常復雜的程序。

除了Python語言之外，目前學習Java語言也是一個不錯的選擇，這兩門語言都是當前應用最為廣泛的全場景編程語言，但是由于Java屬于純粹的面向對象語言，所以Java語言的初期學習難度要相對大一些。

我從事互聯網行業多年，目前也在帶計算機專業的研究生，主要的研究方向集中在大數據和人工智能領域，我會陸續寫一些關于互聯網技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收獲。

如果有互聯網、大數據、人工智能等方面的問題，或者是考研方面的問題，都可以在評論區留言！