很顯然，現在數據分析行業的內卷化已經開始了。

內卷這個詞最早聽到還是兩年前，近幾年公眾號，自媒體等提到的頻率越來越多，涉及的范圍也從學校，拓展到了城市規劃，房價，工作強度等。

什么是內卷？網上有一個經典的解釋：簡單地說就是一群人看電影，本來大家可以坐著看，突然有一個人站起來看了，然后他后面的人也得站起來看，最后使得大家都要站起來看，本來可以舒舒服服坐著看電影，變成大家都要站起來受累。

工作內卷現象是什么樣呢？以數據分析崗位舉例，本來你會點sql，會分析就能夠足夠應付當下的崗位了，但是因為數據分析這個行業越來越多人的涌入，大家的水平技能越來越高，公司招聘人的要求也越來越高，但是實際干的工作還是沒有變，工作薪酬也沒有變，那你只能不斷的努力和提升自己技能

從大的職業方向來看，計算機相關類的內卷化已經到了無法容忍的地步，前段時間在B站上看到一個報道說數據分析崗位招人比例1:882甚至高過了公務員，清華錄取率。算法到了你不發幾篇paper，別人都不帶鳥你的地步。JAVA以及其他的開發崗位，大廠的要求基本學歷985+leecode刷題200+。

然而最終轉換的結果基本就是面試造航母，工作螺絲釘。

當然了除了工作能力內卷，互聯網的工作是時長內卷也相當嚴重，996已經不能滿足奮斗廠了，10126甚至007都已經悄然實行。再加上一堆知名企業家鼓吹“狼性文化”，加班甚至成一個人是否有干勁的基本標簽。

最后，怎么解決這樣的現象？我相信沒有人能給出一針見血的答案，沒有能力改變，那就只能去適應它。