作為一名IT行業從業者，我來回答一下這個問題。
首先，雖然從技術體系結構上來看，當前大數據技術體系已經趨于成熟了，但是由于當前大數據尚處在落地應用的初期，所以大數據領域也確實存在一定的發展困境。從大數據的落地應用情況來看，當前限制大數據發展的困境主要有三個方面的具體體現，其一是大數據應用場景不完善；其二是大數據需要突破行業應用壁壘；其三是大數據人才依然短缺。
大數據雖然能夠產生一個巨大的價值空間，但是大數據技術對于應用場景有較多的要求，這是大數據實現落地應用的一個重要障礙。從技術體系結構來說，要想讓大數據發展作用，首先應該有一個完善的信息化基礎，這對于很多傳統企業來說就是一個比較大的挑戰。隨著當前越來越多的企業逐漸實現了業務上云，所以未來大數據的應用場景會越來越多。
大數據未來將全面落地到傳統行業領域，但是要想實現這個過程，首先需要突破一系列行業應用壁壘，比如傳統行業領域的資源數據化就是一個明顯的障礙。在5G通信的推動下，未來物聯網將獲得一個快速的發展，很多企業將逐漸搭建自己的物聯網系統，這會全面促進各種行業資源的數據化。
最后，大數據人才短缺也限制了大數據行業的發展，目前大數據研發人才依然比較短缺，這也在一定程度上影響了大數據平臺的研發速度，從而影響了大數據的落地應用。隨著目前大數據人才培養能力的不斷提升，未來大數據領域人才短缺的問題將得到明顯的緩解。