庫和工具。

與數(shù)據(jù)分析

PydasPydas則是用于數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)處理的庫。

與數(shù)據(jù)可視化

是兩個常見的庫，它們可以讓用戶輕松地創(chuàng)建各種圖表和可視化效果。這些庫不僅可以用于數(shù)據(jù)分析，還可以用于數(shù)據(jù)科學和機器學習。

與統(tǒng)計模型

odels，它是一個用于機器學習的庫，包括各種分類器、聚類器和回歸器。

與大數(shù)據(jù)處理

中使用Spark的功能，包括分布式計算、數(shù)據(jù)處理和機器學習。

與深度學習

sorFlow和Keras是兩個流行的庫，它們可以用于構建各種深度學習模型，如卷積神經(jīng)網(wǎng)絡和循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡。這些庫不僅可以用于圖像和語音處理，還可以用于自然語言處理和推薦系統(tǒng)。

，用戶可以輕松地進行數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化、統(tǒng)計建模、大數(shù)據(jù)處理和深度學習等任務。