近年來，隨著人工智能的迅速發展，知識圖譜逐漸成為企業和個人在數據處理和知識管理中的重要工具之一。而Python作為一種高效、易用的編程語言，也在知識圖譜的處理和應用中得到廣泛應用。Python的數據處理、網絡爬取和自然語言處理等功能，使其成為開發知識圖譜的理想解決方案。

在Python中，有許多知識圖譜的相關庫，例如NetworkX、PyDatalog、rdflib等。其中，rdflib是Python中重要的一款知識圖譜操作庫，其主要功能包括讀取和寫入圖譜、添加和刪除圖譜中的三元組、查詢和獲取三元組以及進一步進行可視化展示。

// 安裝rdflib庫，命令行使用pip install rdflib
from rdflib import Graph
from rdflib import URIRef
// 創建一個圖譜
graph = Graph()
// 向圖譜中添加三元組
graph.add((URIRef("http://example.org/JohnDoe"), URIRef("http://example.org/worksFor"), URIRef("http://example.org/Organization")))
// 查詢圖譜中的三元組
for s, p, o in graph:
print((s, p, o))
// 清空圖譜
graph.remove((None, None, None))

除了rdflib，Python中還有許多其他的可視化工具，例如Graph-tool、Gephi等。這些工具可以為知識圖譜提供交互式的展示方式，使用戶更加直觀地了解知識圖譜的結構和內容。

總之，Python在知識圖譜的處理和展示中具有不可替代的作用，其高效、易用的特點以及豐富的相關庫，使其成為開發知識圖譜的不二選擇。