想深入學(xué)習(xí)人工智能和大數(shù)據(jù)方向？

此時(shí)一位IT碼農(nóng)路過，并留下了個(gè)人見解。

最近一段時(shí)間來講，大數(shù)據(jù)和人工智能都是挺熱的，幾乎都被人耳熟能詳了。上到國家在推崇，下到各種企業(yè)單位在競爭相關(guān)人才，可以看出來，兩個(gè)前景似乎都挺好的。

大數(shù)據(jù)的話，目前我看，主要的一些工作無外乎就是數(shù)據(jù)分析、云計(jì)算等，而人工智能的話現(xiàn)在大都是使用深度學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)來給公司產(chǎn)品附能多一點(diǎn)，就像網(wǎng)易和頭條的推薦算法，就是基于數(shù)據(jù)的采集和分析來形成模型，最后實(shí)現(xiàn)個(gè)性化推薦的。當(dāng)然，機(jī)器學(xué)習(xí)的模型訓(xùn)練一般都需要大量的數(shù)據(jù)支持，而且數(shù)據(jù)的質(zhì)量越高越好。

從現(xiàn)在這個(gè)情況來看的話，你可以先去更大招聘網(wǎng)站搜相關(guān)額職位的，目前來說，AI的崗位是比大數(shù)據(jù)的崗位要多得多的。大數(shù)據(jù)的崗位現(xiàn)在相對比較少，不外乎就是數(shù)據(jù)分析和云計(jì)算之類的，真的感覺沒有AI的崗位多。主要原因或許是因?yàn)楹芏喙窘?jīng)過一輪互聯(lián)網(wǎng)的洗禮，已經(jīng)積累了一定的用戶量了，所以，主要想著給產(chǎn)品附能然后增加更多的經(jīng)濟(jì)收益吧。

當(dāng)然，說到最后，不得不提醒你的是，前景雖好，但不是每個(gè)人都可以去做的。這里面幾乎要涉及很多的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和算法理論等的支持。如果可以，最好去考研究生以上的學(xué)歷。當(dāng)然，還要結(jié)合自身的情況去考慮，前景再好，如果不合適你，最好不過時(shí)浪費(fèi)自己的時(shí)間而已。

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