編寫薄餅自動化腳本，從而提高生產效率。

薄餅自動化腳本的編寫

可以在官網上下載，選擇合適的版本進行下載和安裝。

2. 安裝依賴庫

dasumpycvstall命令進行安裝。

3. 讀取薄餅圖片

cvumpy數組。讀取圖片的代碼如下

port cv2

greadcake.jpg')

4. 圖片預處理

cv庫對圖片進行處理，如圖像的縮放、旋轉、平移等操作。處理完后，可以將圖片保存到本地。

5. 圖片分割

cvRange()函數。分割后的每個部分都可以單獨進行處理。

6. 圖片識別

cv庫可以進行圖片識別，如識別薄餅的顏色、大小、形狀等。根據不同的識別結果，可以進行不同的處理。

7. 圖片處理

cv庫對每個部分進行處理，如圖像的調整、濾波、二值化等操作。

8. 圖片合并

cv庫將多個部分合并成一個完整的薄餅圖片。

編寫薄餅自動化腳本可以提高生產效率，減少人工操作，同時也可以降低錯誤率。通過對薄餅圖片的讀取、預處理、分割、識別、處理和合并，可以實現對薄餅的自動化生產。值得注意的是，薄餅自動化腳本的編寫需要有一定的編程基礎和圖像處理基礎。