一、引言批量分析表格數據。

批量讀取表格數據dasdas庫讀取Excel表格數據的代碼

portdas as pd

讀取Excel表格

df = pd.read_excel('data.xlsx')

批量處理表格數據fo()`函數，我們可以查看表格數據的前幾行和數據類型等信息。

查看表格數據前5行t(df.head())

查看表格數據信息tfo())

dasa()`函數刪除表格中的空值，使用`df.groupby()`函數對表格數據進行分組，使用`df.describe()`函數查看表格數據的統計信息等等。

批量輸出處理結果das庫的`df.to_excel()`函數將處理結果輸出到Excel表格中。

將處理結果輸出到Excel表格中dex=False)

edex=False`參數表示不輸出行索引。

五、總結das庫，我們可以快速地讀取、處理和輸出表格數據。掌握這些技能，將會極大地提高我們的數據分析效率。