矩陣向量運算是數(shù)學中的一種重要運算。在Python中，我們可以使用NumPy庫來進行矩陣向量運算。下面是使用NumPy庫進行矩陣向量運算的示例代碼：

import numpy as np
# 創(chuàng)建矩陣和向量
matrix = np.array([[1, 2], [3, 4]])
vector = np.array([5, 6])
# 矩陣和向量相乘
result = np.dot(matrix, vector)
print(result)

在上面的代碼中，我們首先導入了NumPy庫，并使用np.array方法創(chuàng)建了一個矩陣和一個向量。然后，我們使用np.dot方法將矩陣和向量相乘，并將結果存儲在result變量中。最后，我們打印出了結果。

除了矩陣向量運算，NumPy庫還支持其他的矩陣運算，例如矩陣乘法、矩陣轉置等。下面是一個矩陣乘法的示例代碼：

import numpy as np
# 創(chuàng)建兩個矩陣
matrix1 = np.array([[1, 2], [3, 4]])
matrix2 = np.array([[5, 6], [7, 8]])
# 矩陣乘法
result = np.dot(matrix1, matrix2)
print(result)

在上面的代碼中，我們創(chuàng)建了兩個矩陣，并使用np.dot方法進行矩陣乘法運算。最后，我們打印出了結果。

總結起來，使用NumPy庫進行矩陣向量和矩陣運算非常方便，能夠大大簡化程序的編寫過程。如果你需要進行一些復雜的矩陣運算，不妨試試使用NumPy庫。