如何繪制分段式條形圖。

一、安裝Matplotlib庫

中常用的繪圖庫，可以用來繪制各種類型的圖表。在繪制分段式條形圖之前，需要先安裝Matplotlib庫。可以使用pip命令進行安裝，命令如下

stallatplotlib

安裝完成后，就可以開始繪制分段式條形圖了。

二、繪制分段式條形圖

下面我們以一個例子來說明如何繪制分段式條形圖。假設我們有一個數(shù)據(jù)集，其中包含了不同城市的人口數(shù)量，我們需要將這些數(shù)據(jù)按照不同的分段進行展示。

1. 導入Matplotlib庫

在代碼中首先需要導入Matplotlib庫，如下所示

portatplotlib.pyplot as plt

2. 創(chuàng)建數(shù)據(jù)

接下來需要創(chuàng)建數(shù)據(jù)，這里我們使用一個字典來存儲不同城市的人口數(shù)量，代碼如下

data = {'北京' 2154, '上海' 2424, '廣州' 1404, '深圳' 1303, '杭州' 981, '南京' 838}

3. 設置分段

為了讓數(shù)據(jù)更加直觀，我們需要將數(shù)據(jù)按照不同的分段進行展示。這里我們將數(shù)據(jù)分為四個分段，分別是0-1000萬、1000萬-2000萬、2000萬-3000萬和3000萬以上。代碼如下

seg1 = [0, 1000, 0.2]

seg2 = [1000, 2000, 0.4]

seg3 = [2000, 3000, 0.6]ax(data.values())+1, 0.8]

其中，seg1表示段數(shù)據(jù)，包括0-1000萬的人口數(shù)量，顏色為0.2；seg2表示第二段數(shù)據(jù)，包括1000萬-2000萬的人口數(shù)量，顏色為0.4；seg3表示第三段數(shù)據(jù)，包括2000萬-3000萬的人口數(shù)量，顏色為0.6；seg4表示第四段數(shù)據(jù)，包括3000萬及以上的人口數(shù)量，顏色為0.8。

4. 繪制圖表

，我們可以使用Matplotlib庫中的barh函數(shù)來繪制分段式條形圖。代碼如下

ge(data)), data.values(), color=[seg1, seg2, seg3, seg4])

ge(data)), data.keys())

plt.xlabel('人口數(shù)量（萬）')

plt.title('不同城市人口數(shù)量分布')

plt.show()

運行后，就會得到如下圖所示的分段式條形圖

可以看到，不同城市的人口數(shù)量按照不同的分段進行展示，使得數(shù)據(jù)更加直觀。同時，通過設置顏色，也可以更加清晰地表達數(shù)據(jù)的差異。

是一種高效、易學、功能強大的編程語言，可以輕松地繪制各種類型的圖表。在繪制分段式條形圖時，需要先安裝Matplotlib庫，然后創(chuàng)建數(shù)據(jù)、設置分段，使用barh函數(shù)繪制圖表。通過分段式條形圖，可以使數(shù)據(jù)更加直觀、易于理解。