說下自己預備的學習計劃：

python基礎編程，必須掌握，不僅僅是會語法，還有各種語言細節的坑（當然比C++少很多）。對于常年使用RMATLABSAS的研究人員來講，python有很多更偏向程序員的表達方式，需要轉換下思維適應。然后就是各種庫pandas：原AQR資本的員工寫的一個庫，專門用來處理paneldata這種數據結構的，幾乎是處理金融時間序列的標配了。scipy，numpy：科學計算的庫，類似于一個小型matlab或者octavestatsmodels:看名字就知道，統計分析的包。scikit-learn:這個包是做python做機器學習的庫，地位很高。matplotlib:python的作圖庫。如果你喜歡R的ggplot，現在也有python的版本，貌似還不成熟。

此外ipython的notebook是一個做研究的利器，類似于mathematica的notebook，可以記錄自己trailanderror的過程。

對于國內來講，有兩個項目比較火一個是獲取金融數據的TuShare-財經數據接口包還有一個就是開源交易平臺vn.py，

如果要做衍生品定價，學學swig直接在python里調用quantlib，