人工智能未來有可能會像生命體一樣么?未來人工智能會怎么演變?

●人工智能未來當然可以實現(xiàn)像生命體一樣，即所謂的具有自我意識的智能機器人。到時候真正的自動機器人完全可以替代現(xiàn)代人類。從遙控機器人開始，我們的下一個目標是設(shè)計真正的自動機器人，這些機器人能夠自己做決定,只需要很少的人工干預(yù)。自動機器人只要一聽到“撿起垃圾”這類的話,就會立刻行動起來。這超出了現(xiàn)有機器人的能力。因為用無線電與外星球進行通信需要數(shù)小時，我們需要自動機器人主要依靠它們自己在外太空探索和移民。

對于在遙遠的行星和衛(wèi)星上建立移民地,這些真正的自動機器人絕對是必要的。請記住,在未來幾十年里,外太空的居住人口可能只有幾百人。人類勞動力將會是稀缺資源,并且是非常昂貴的。然而在遙遠的世界上建造新的城市將會承受巨大的壓力，而這正是機器人可以發(fā)揮作用的地方。最初,它們將做危險、枯燥、骯臟的工作。

例如,在好萊塢電影中,我們有時會忘記外太空有多么危險。即使是在引力較小的環(huán)境中,讓機器人從事建造過程中的重物搬運工作也是很有必要的。因為它們可以毫不費力地搬運巨大的石板、大梁、混凝土板和重型機械等等,這些都是在另一個世界建立基地時所必須的。在這方面,機器人將遠遠優(yōu)于宇航員。因為宇航員需要穿著笨重的宇航服，他們肌肉虛弱，身體動作緩慢，還必須攜帶大量氧氣。此外，人類很容易疲勞，而機器人可以不分晝夜地工作。

●人工智能歷史：1955年，一組高水平的研究人員在美國達特茅斯相遇，并開創(chuàng)了新的研究領(lǐng)域-人工智能。他們非常確信，能在很短的時間內(nèi)開發(fā)出一種智能機器。這種機器能解決復(fù)雜的問題，理解抽象的概念，使用語言,并從其過往經(jīng)歷中借鑒學(xué)習(xí)。他們說:“我們認為,如果一個經(jīng)過精心挑選的科學(xué)家小組用整個夏天共同研究這個問題，就可以在其中一個或多個問題上取得重大進展。”

但他們犯了一個致命的錯誤。他們假定人類的大腦是一臺數(shù)字計算機,并認為如果能將智能法則簡化成一串代碼，并將其裝入一個電腦,它就能突然變成一個思考機器。它會變得有自我意識，可以和你進行有意義的對話。這被稱為“自上向下”的方法,或“瓶中的智慧"。

這個想法看起來簡單、優(yōu)雅,而且鼓舞人心。20世紀50年代和60年代，人工智能取得了巨大的成功。通過程序設(shè)計，計算機可以玩西洋跳棋和國際象棋，求解代數(shù)定理，識別并拾取方塊。1965年，人工智能先驅(qū)赫伯特·西蒙宣稱:“在20年內(nèi),機器將勝任人類能完成的任何工作。”1968年,電影《2001太空漫游》讓我們認識了可以與我們交談,還可以駕駛宇宙飛船去木星的電腦HAL。

而后，人工智能的發(fā)展遇到了瓶頸。在模式識別和常識這兩個主要障礙面前，其進展緩慢得像蝸牛一樣。事實上，機器人可以比我們更好地看到信息，但它們無法理解自己看到的信息。面對一張桌子，它們只能識別出線條、正方形、三角形和橢圓形，卻無法將這些元素組合在一起并識別出整體，不理解“桌子”這個概念。因此，它們很難在房間里找到方向，識別家具，躲避障礙物。走在大街上時,機器人會遇到代表嬰兒、警察、狗和樹的無數(shù)奇怪的線條、圓圈和正方形,接著它們會完全迷失方向。

另一個障礙是常識。我們知道水是濕的，繩子可以用來拉但不能推，積木可以推但不能拉，母親比女兒年齡大。這一切對我們來說都是顯而易見的。但我們是從哪兒學(xué)到這些知識的呢?沒有任何數(shù)學(xué)模型可以證明繩子不能用來推。我們是從現(xiàn)實經(jīng)驗中，從現(xiàn)實偶遇中積累了這些事實。我們從社會生活經(jīng)驗中學(xué)習(xí)到這些知識。

而機器人無法享受生活經(jīng)驗的益處，它們所擁有的東西都是通過計算機代碼逐行輸入的。有些人試圖對每一個常識元素進行編碼，但這樣的常識實在太多了。一個四歲的孩子憑著直覺就能比最先進的電腦了解更多物理、生物和化學(xué)知識。