隨著國內投資者整體素質的提高，量化程序化交易的人越來越多，建議國內有條件的投資者轉向量化交易。

其中，程序化交易相對于股票而言，它更適合期貨。推薦它的原因有以下:

降低人性弱點，對交易行為的影響。

每個人是性格和承受能力是不一樣的。特別是主觀交易者，很容易受到情緒的影響。

當出現大虧大賺的時候，如果處理不當，很可能造成兩種極端，一種是被長時間打入冷宮，另一種是極度自信。

但是，程序化交易就不一樣，比較理性，依靠程序可以最大限度的降低人性對整個交易的影響。比如扛單，恐懼等都會影響最后的交易結果。

龐大的數據快速檢驗交易邏輯。

通常情況下，主觀交易者想要驗證一套交易邏輯是否可以持續盈利，最少也得花幾年時間。當然了，在具有正期望的交易邏輯下，交易者在短時間內也是無法掌握。

程序化交易，在龐大的歷史數據下，在通過將交易邏輯編寫成代碼后，只需要幾秒、十幾秒就可以完成幾年、幾十年的回測交易結果。

這是主觀交易者在這么短的時間內無法完成的事情。

資金規模比較容易上去！

由于采用程序化交易，它可以依靠成熟的交易體系，完成對整個股票，期貨多品種等多市場交易，并且完全可以全天候無人值守。

比如期貨市場幾十個品種中，你能夠同時監控并及時的抓住機會嗎？顯然不行！

人的精力是有限的，但是通過程序，他就可以將這部分精力發揮到極值，大大提高做事效率。

程序化交易語言的選擇。

想要實現程序化交易，必須要學一門語言。分為編程語言和非編程語言。

如果你是非科班，有沒有精力學。那么可以選擇非編程量化交易語言，比如交易開拓者TB，金字塔，MT4等語言，他們的主要用途是實現你的交易邏輯，而只能在其軟件內使用該語言。

如果你是計算機科班出身，難么建議學習Python+一門非編程量化交易語言，作者推薦TB語言。

Python在量化交易，數據分析等方面用途非常廣，相對于Java，PHP等來說，入門是相對容易，記住這里說的是入門，并不意味著它簡單。

以上就是關于回答，"量化交易到底適不適合散戶"問題。更多程序化交易，量化交易，金融干貨請點我頭像閱讀吧！