作為一名IT行業的從業者，同時也是一名研究生導師，我來回答一下這個問題。
計算機相關專業對于基礎知識的要求是比較高的，包括數學基礎和計算機基礎，這些基礎知識往往決定了研發人員能夠達到的高度。不論是大數據、云計算還是人工智能等相關技術，都離不開這些基礎知識，尤其是數學基礎，因此計算機專業都非常注重基礎知識的培養。
數學基礎包括高數、線性代數、概率論和離散數學等相關內容，而計算機基礎則包括操作系統體系結構、計算機網絡、編譯原理、算法設計、數據結構、數據庫等內容，這些基礎內容還是具有一定難度的，需要一個系統的學習過程才能掌握，而且隨著自身知識結構的不斷完善，也會進一步深入這些基礎知識。
編程語言通常是研發人員的重要工具，通過編程語言來實現各種邏輯，可以說編程語言是完成設計的關鍵。目前比較流行的編程語言有幾十種，比如C、Java、C++、Python、PHP等都是比較常見的編程語言，不同的編程語言通常都有其特定的應用場景，需要根據具體的開發任務來進行編程語言的選擇。編程語言的熟練程度決定了研發人員的工作效率，但是編程語言并不是關鍵因素，關鍵因素還是在于算法的設計上。當然，對于應用級程序員來說，由于工作中使用到算法的機會并不多，所以編程語言還是一個學習的重點。
不同的工作崗位對于程序員的要求并不相同，通常對于應用級程序員來說，如果能熟練掌握一門編程語言通常就能勝任不少工作，但是對于研發級程序員來說，需要具備更加豐富的知識結構。