作為一名大數據方向的教育工作者，我來回答一下這個問題。
首先，從近幾年研究生的就業情況來看，大數據開發方向的崗位要相對多一些，包括大數據平臺開發和大數據應用開發，與數據分析密切相關的算法崗位則沒有太多的人才需求，這與前幾年算法崗位招聘過多也有一定的關系。
當然，在具體方向的選擇上，還要結合自身的能力特點和學校的資源整合情況，如果所在高校的計算機專業有較強的實力，那么可以重點考慮一下軟件開發崗位。選擇大數據軟件開發方向還是相對比較辛苦的，一方面軟件開發涉及到的內容比較多，另一方面軟件開發的難度也相對比較大。
如果本學校在特定的行業領域具有較強的資源整合能力，比如財經類高校，那么可以重點考慮一下領域化應用這個方向。以統計學、經濟學、金融學、管理學和社會學為基礎來打造大數據專業的高校，往往具有較強的行業資源整合能力，此時選擇領域化應用會有更多的資源配備。
實際上，在管理類學科見長的大學學習大數據專業，應該注重管理學方面知識的學習，大數據未來在行業領域的應用具有廣闊的發展空間。
大數據運用維護這個方向比較強調動手實踐能力的培養，由于目前大數據技術尚處在落地應用的初期，所以行業領域內關于大數據運維方向的崗位尚沒有得到充分地釋放，所以應該慎重選擇運維這個方向。但是，如果自己的學校與大型互聯網公司有聯合培養運維人才的計劃，而且有專門的實驗室，那么也可以考慮大數據運維方向。
最后，如果條件允許的話，大數據專業的本科生應該讀一下研究生。