大數據是我的主要研究方向之一，目前也在帶相關方向的研究生，所以我來回答一下這個問題。

首先，數據倉庫對于企業來說是比較傳統的數據管理方案，具有一定規模的企業通過建立數據倉庫能夠解決一定的“數據孤島”問題，從而能夠讓企業的數據有一個更加合理的利用，同時也能夠讓多個系統通過數據倉庫完成互聯互通。

但是在大數據時代，企業的數據倉庫無論從規模、數據類型、響應速度還是部署架構上來看，都將面臨較大的調整，這些調整主要體現在以下幾個方面：

第一：數據倉庫將以云計算為基礎進行構建。云計算的出現從某種程度上來說改變了整個IT行業對于技術資源和存儲資源使用的理解，云計算彈性的服務模式和廉價的使用策略讓更多的企業愿意采用云計算服務，同時云計算也能夠提供一站式解決方案，為企業進行信息化升級降低了門檻。把數據倉庫搭建在云計算平臺上，是目前云計算能夠解決的一個重要問題之一。

第二：數據倉庫的存儲結構由Sql向NoSql轉換。雖然目前大量企業的數據倉庫依然以結構化數據為主，但是隨著物聯網的發展，未來數據倉庫中必然會出現大量的非結構化數據和半結構化數據，在這種情況下，數據倉庫必然要跟著進行調整，數據庫類型必將從Sql型數據庫向NoSql型數據庫轉換，未來將出現Sql數據庫和NoSql數據庫并行的情況。

第三：數據倉庫管理智能化。在云計算平臺的支撐下，未來企業數據倉庫的管理必然向智能化方向發展，基于PaaS將更容易構建出智能化的管理方案，從而提升數據倉庫的價值。

最后，這一系列的改變自然離不開人才結構的升級。

我從事互聯網行業多年，目前也在帶計算機專業的研究生，主要的研究方向集中在大數據和人工智能領域，我會陸續寫一些關于互聯網技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收獲。

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