回答這個問題，從下面幾個方面來把問題說清楚，講明白：

QC七大手法由日本人提出來的，現在大家公認的有“舊QC七大手法”和“新QC七大手法”，其中“舊QC七大手法”是側重于已發生過程的數據收集和統計，雖然沒有六西格瑪那么高大上，但是卻被大家廣泛使用；“新QC七大手法”側重于思考分析的過程。

舊QC七大手法，可以根據自己的需要對號入座選擇對應的方法

舊QC七大手法通常被大家直接稱為QC七大手法，包含五圖一表一法，下面做簡單說明：

• 層別法：就是對收集的原始數據根據類別，差異特性或者條件進行分類，通過層別法可以對數據進行對比分析，發現其中的差異，最終制定對應的措施。例如：按男和女對比，白班和夜班對比，不同年、月時間的同期對比分析等，可以輸出表格和對應的圖表。

• 查檢表：平時也叫做數據采集表，最主要的作用就是記錄和收集數據、點檢，大家平時碰到的調查問卷，生產現場的記錄表單，設備維護點檢表單都是，要注意的一點就是查檢表設計時要注意幾點：目的要明確，填寫人員，記錄的頻率，要方便記錄和統計。

• 排列圖（柏拉圖）：一般叫做柏拉圖的比較多，最重要的作用的就是對影響的因素進行排列和累積，找到影響的主要因素，首先要改善的目標。

對于EXCLE制作表格制作比較麻煩，可以通過Minitab軟件一鍵制作。

• 魚骨圖（特性要因圖）：簡單的說就是對影響一個結果的所有因素進行整理，形成一個相互關聯又有條理性的圖，目的是通過對數據整理，找到真正原因，制定對策。通常制作魚骨圖前會進行頭腦風暴，然后按照人，機，料、法、環、測等方面繪制圖表，也可以通過5W1E的方法繪制，最終目的是要找到問題的根源。

• 散布圖：是把想要分析的兩組數據在同一坐標體系中繪畫出來，主要目的是找出兩組數據的相關性，例如：正相關、負相關、沒有相關、強相關、弱相關等。通過散布圖找到兩者的關聯系數，得出關系式。

• 直方圖：這個圖表大家用對非常多，柱狀圖大家很熟悉，就是通過一組高低不同的長方形把數據表示出來，目的是就是把數據的變化趨勢直觀的表示出來，這個在過程能力分析時經常用到。可以通過軟件直接計算出平均值，標準差和過程能力CPK的指標。

• 控制圖（管制圖）：是對一段時間內數據隨著時間變化的規律進行統計，對記錄的數據變化趨勢進行研究，制定控制指標。最主要的作用就是發現異常點，很常見的就是環境溫度或者設備溫度記錄控制圖。

以上是舊QC七大手法的使用和圖例總結，在選擇使用哪種方法前先明確自己通過手法要實現的目的，然后選擇對應的方法對數據進行處理，方法是死的，要靈活使用。

以上是QC七大手法的講解，希望有所幫助，歡迎大家評論和點贊。