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可以通過哪些實例來告訴我們物聯網的時代已經到來了?

傅智翔2年前13瀏覽0評論

智慧城市

物聯網技術開創了一個智慧城市的新時代,從從智能攝像頭到部署各種傳感器,以此對城市各種數據進行收集,并經云端AI技術處理后,有助于提高對交通和街道等城市公共管理能力。全球越來越多的城市都在積極擁抱物聯網,以此提升城市精細化管理能力,英特爾就給出的一個美國城市應用案例,圣地亞哥在全市部署智能網絡,以優化交通和停車系統,并改進能源管理體系,對此圣地亞哥市長KevinFaulconer表示,新技術將使城市和開發商有機會把我們的社區建設得更安全、更智能。

智能家居

消費電子產品近年來發展迅猛,并已經大規模升級,智能化成為消費科技方向,智能家電、智能音箱,智能攝像頭以及傳統門鎖在智能化大趨勢下,已成為智能家居的一部分,通過物聯網技術,人們能享受到更加智慧的家庭生活。

“亞馬遜和谷歌智能音箱進入了千家萬戶,以語音作為交互手段,以智能音箱作為中樞控制家庭場景下其他智能家居設備,且還是一位家庭好管家,從打電話到讀取郵件和新聞、播放天氣和交通狀況,甚至可完成購物,早前亞馬遜智能音箱初衷就是利用智能音箱實現一鍵下單,這一智能化的生活正逐漸在美國普及。”

國內,有互聯網阿里巴巴和百度等公司,也有華為和小米等手機廠商參與,物聯網企業海爾的布局以及傳統家電巨頭美的等向智能化轉型,這股智能化浪潮第一推動力是消費升級,人們的購買力越來越強,故此對生活品質的追求也越老越高,智慧家庭則是人們向往的生活之一。

作為allinAI的百度,無人駕駛和智能生活則是AI落地核心方向,面向智能生活的DuerOS的生態初具規模,對話式人工智能操作系統DuerOS所培育的智能生態初具規模,激活設備數破1.5億臺,月活躍設備超過3500臺,且激活設備數環比呈現高速增長態勢,季度環比增長高達41%,這種高速增長態勢會持續到2019年。

海爾今年發布了“4+7+N”全場景定制化智慧成套方案,基于智慧廚房、智慧客廳等4大物理空間和全屋空氣、用水、安防等7大全屋解決方案,用戶家庭內衣食住娛等各種智慧生活需求均可一站滿足,且智慧場景可無限定制。早前有數據顯示,海爾智慧家庭國內成套用戶已突破500萬戶,在線網器2800萬臺,網器銷量2.1億臺,注冊用戶突破1.3億,網器大數據交互達到超4000億次/天,構建場景超200個,是國內最具規模的智能家居生態平臺之一,推動智慧家庭落地全球億萬家庭。

小米作為國內最早發展智能家居的手機廠商之一,其培育的生態鏈體系中,有超過90家公司專注于發展和生產智能硬件產品,生產了覆蓋百姓日常生活的各種智能設備,包含家電、安防、照明、安防等多個品類,只要愿意,完全可以基于小米平臺DIY一個智能家庭生活。根據小米公布的數據,從生態規模來看,小米IoT平臺支連接數超1.32億臺智能設備,小愛同學AI智能助理累計激活設備約1億臺,累計喚醒次數超80億,月活躍用戶數超3400萬。這是雷軍在2018小米AIoT開發者大會所透露的數據。

基礎電器一直是智能家居系統的核心,國內物聯網創新企業ORVIBO歐瑞博以創新的技術與設計美學,實現了對照明、安全、舒適等居住空間基礎電器的智能化。歐瑞博推出過的智能門鎖T1,超級智能面板MixPad都以很強的產品力在行業內備受關注。除了極致品質的產品以及智能化的系統,歐瑞博還提供更多更完善的智能化應用解決方案來滿足各種應用場景的需求,并率先實現了大規模批量化落地使用。過去數年歐瑞博已經在全國開設幾百家線下店,擁有過百萬家庭用戶,同時擁有在數百個地產、酒店、辦公、公寓、養老院等實戰項目的智能化落地經驗。

智慧零售

互聯網的誕生,改變了人們的生活方式,人們在家可以購物,催生了亞馬遜、阿里巴巴和京東這樣的電商巨頭,傳統零售業受到電商巨大沖擊。然而,隨著新零售時代到來,結合物聯網和人工智能等技術,將再次重塑全球零售格局,這一次傳統零售業積極擁抱,并向新零售發力。

早在2017年10月,京東就攜手英特爾在軟硬件與生態系統上全方位合作,打造了全球首個低造價、可模塊化組裝的智能門店解決方案D-MART。2018年開年,英特爾與京東再度聯手推動智能零售時代的全速前進。英特爾提供的邊緣計算與人工智能相結合的技術,被京東在各種零售場景中加以使用,形成一套完整的解決方案,可以全面覆蓋多種智能設備,涉及人臉識別、物品識別、自助收銀機,柜員機,數字標牌等應用。同時,復雜零散的業務場景也得到了再次統一,無論是無人售貨機,小型無人店還是大型生鮮超市,英特爾和京東攜手打造的智能零售整體解決方案都可以進行匹配。

同時,也正在改變著時尚圈,眾多品牌已經利用科技手段,將科技融入到設計當中,當時尚和科技聯姻,呈現無限的可能性,當然,科技只是手段,但科技可以讓時尚界走得更遠,特別AI技術和時尚產生碰撞后,能更敏銳地發覺消費者喜好,利用各種數據讓時尚設計更精準。

智能制造

在制造業,圍繞工業4.0、工業互聯網和智能制造在全球掀起了制造業轉型升級,特別工業機器人的部署,則成為眾多大型制造業方向,利用機器取代危險、簡單和重復的工作,且已經廣泛引用在全球各大生產基地。

據了解,英特爾在提升工業自動化水平、降低人工依賴等領域的技術,已在全球各大工廠內實際運行。BeckhoffAutomation公司的TwinCATVision質控系統(QA),通過啟用高性能英特爾Xeon處理器,在內部實現實時自主檢測生產線上機械異常,最大限度地減少了停機時間、降低了缺陷率,進一步提升了工廠產量。同時,海康威視的計算機視導機器人采用英特爾MovidiusMyriad2VPU,也已經應用于京東的無人分揀中心和美泰公司的智能工廠,大大提升了工廠流程的效率和安全性。

西門子旗下安貝格工廠則是全球最先進的數字化工廠,是工業數字化企業典范企業,同時,西門子也在不斷擴展各種解決方案組合,幫助工業企業抓住數字化帶來的機遇,推進“數字化企業”發展,數字化技術相關業務營收在2017財年高達52億歐元,同比增長20%。

另外一家工業巨擘,通用電氣(GE)也在加速數字化轉型,Predix工業云平臺,把人、機器和數據互聯起來,并從數據中獲取價值,使得工業將不斷進化升級,將制造業推向“數字制造”帶來更高的生產力,推動傳統工業企業向數字工業轉型,盡管GE還處在艱難轉型過程中,但截至去年有超過400家企業基于Predix平臺,推出各類工業應用超過250個,吸引超過2萬名開發者,在Predix上從事工業互聯網應用開發。

在國內,阿里云在制造業擁有眾多案例,為行業發展打樣板,通過云+AI+IoT能力先后為鑫光伏、天合光能、協鑫集成、徐工集團等大型制造企業提供服務。基于阿里云可以輕松安全地將設備連接至云,從邊緣設備到云端,從各種設備上收集數據、分析數據,幫助制造業提高運營效率,如阿里云ET工業大腦進入協鑫光伏切片生產車間,生產良品率已經提升1個百分點,每年可節省上億元的生產成本。

而攀鋼集團在云棲大會重慶峰會上公布了與ET工業大腦合作的階段性成果。通過人工智能算法,對所有關聯參數進行深度學習計算,推動制造業向數字化轉型。在各行業應用落地能力,阿里云AI和云應用領域不斷擴寬,新的應用場景不斷涌現,為行業打樣板樹立典范。

在農業應用領域,百度云與中化農業在地塊信息采集處理、產業數據挖掘、遙感圖像智能判斷等領域進行合作,并打造農業知識庫,推動數字農業向智慧農業的全面轉型。

在工業制造方向,百度云質檢云解決方案幫助寶鋼建立從連接采集、存儲計算到理解決策的感知認知平臺,并展示了鋼包內襯熔損識別的應用。

智慧醫療

英特爾和GE醫療集團聯手交付可應用于多種醫療影像格式的人工智能解決方案,加快重癥病患診斷速度。GE醫療集團利用英特爾OpenVino工具包加快即時診斷醫療成像深度學習。通過早起測試表明,通過英特爾處理器上運行的OpenVino工具包,GE醫療集團的深度學習優化速度提高到了原來3.3倍,有助于及早排定重癥病情接診優先順序并升級流程,從而確保患者得到更快的治療。

還有IeiQNAP案例,這是關于眼部黃斑病的判斷,年齡大了容易患病,可能全球15%人患這種疾病,這種疾病一旦開始,相對很快就會失明,IeiQNAP公司部署系統有一個很好的準確性,就是利用了OpenVINO之后如虎添翼,能夠將性能提升10倍,超過95%的準確率。

金融科技

在物聯網浪潮下,金融業也將變革,智慧的銀行到來,物聯網與金融行業深度融合,把數據連接起來,通過數據來分析客戶,感知客戶需求,提升金融服務效率,銀行業在積極擁抱,在科技推動下,金融業人員結構也在發現變化,比如銀行柜臺人員在下降,而科技類技術人員比例則在上漲,通過應用人工智能等前沿技術,在產品、渠道和場景三個層面采用自動化的流程更加高效地服務用戶。

例如招商銀行對新技術敢于嘗鮮,包括互聯網初期發展網上銀行,到如今引入AI、云計算和物聯網等技術的應用,在金融與科技的快速融合是招行成長因素之一,作為國內第一家推出智能投顧產品的銀行,截至2018年4月底,累計購買規模已超112億元,已成國內最大智能投顧服務銀行,且該智能投顧平臺綜合能力在國內排名第一。

在金融科技的賦能下,招行更愿意稱自己是金融科技公司,作為誕生在深圳最具創新的這塊沃土上,招行抓住了每一次的金融科技變革,成為行業引領者之一,如今物聯網時代的到來,智慧金融時代到來孕育了新機遇,招行有望蛻變為一家金融科技公司。

智能機器人

人工智能正在迎來新的產業爆發。學術研究,行業發展和資本表現活躍,2020年全球人工智能市場逼近470億美元,年復合增長率55.1%。全球AI產業增長迅猛,正在涌現的機器智能平臺以“機器學習即服務”的方式在加速這個過程,快速將其應用從遠行轉化為產品。而中國人工智能發展勢頭更為迅猛突進,AI技術陸續在教育、醫療、安防、交通、車載、家居等眾多領域快速落地,并且展現出蓬勃的生命力。

全球工業機器人在2017年銷量為38.7萬臺,同比增長31%,中國則安裝了約13.8萬臺工業機器人,需求增長58%,相比歐美發達國家,德國增長了8%,美國只增長6%,這數據來自國際機器人聯合會。到2020年,全球將有300多萬臺工業機器人投入使用,增長速度令人驚嘆,作為機器人消費大國,連續5年成為全球第一大工業機器人應用市場,我國機器人需求將占全球需求40%。