《誰說菜鳥不會數據分析（入門篇）》基于通用的Excel工具，加上必知必會的數據分析概念，以小說般通俗易懂的方式講解。全書共8章，依次講解數據分析必知必會知識、確定數據分析的結構化思維、數據處理技巧、數據展現的技術。

我看了入門篇、工具篇、SPSS篇，覺得入門篇、工具篇收獲挺大，SPSS在目前工作上用不上，沒有實操，逐漸忘了。《誰說菜鳥不會數據分析》家族又壯大了，加入了Python、R語言、信息圖表篇新成員。

（2）深入淺出數據分析

《深入淺出數據分析》以類似“章回小說”的形式，向讀者展現數據分析人員應知應會的技術：數據分析基本步驟、實驗方法、最優化方法、假設檢驗方法等數據分析方法論，讓你對數據分析流程、作用有個全面的認識。

（3）深入淺出統計學

該書介紹了概率計算、幾何分布、正態分布、等統計學知識。雖然在業務實踐中，這些統計學知識不一定會用上，但是讓你對有數據有更全面的認識。

（4）《統計數據會說謊》

盡信書，不如無書；盡信數，也不如無數。該書介紹了10種數據扭曲事實的方法，讓你在解讀數據報告的時候多個心眼，數據源頭在哪里？圖表是否合理？這本書讀起來比較輕松，如果沒時間看書的話，抽幾分鐘看下寫的讀書筆記。

數據之路：統計數據會說謊（一）數據之路：統計數據會說謊（二）

2、工具

工欲善其事必先利其器，有了數據，得采用分析工具來處理這些數據，得到想要的結果。數據分析工具很多， Excel、SPSS、SQL、Python、R、SASS等，但是使用頻率最高的還是Excel、SQL，至于進一步是學Python、R還是SPSS，可以看所在團隊用什么工具，再進一步學習，學習一本編程語言如Python，可以實現數據的自動化處理，極大的提升工作效率，有更多時間做更有價值的事情。

（5）Excel數據處理與分析實戰技巧精粹

《EXCEL數據處理與分析實戰技巧精粹》提煉了Excel技術論壇上百萬個技術提問，通過270多個案例進行講解。認真實操后，相信可以應對大部分Excel層級的數據處理與分析挑戰。如果覺得看書太枯燥，網易云課堂上王佩豐老師的精品免費視頻，播放量達到56.4萬。

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（6）《PPT,要你好看》

推薦數據分析的書，怎么推薦到PPT上面去了。此言差異，處理完數據、做好圖表，你不能直接把Excel文件發給領導吧。更多的時候需要做PPT，向領導匯報。該書在豆瓣評分8.0分，作者是某高校博士，內容嚴謹、案例豐富。講解PPT，卻高于PPT，受到圈內一致好評。

（7）《MYSQL必知必會》

該書詳細介紹了常用的SQL語法，全書才304頁，做到了“麻雀雖小五臟俱全”，不講一句廢話。學習了常用的SQL語法，可以去牛客網上面做SQL題目，這樣才能掌握的更牢固。

3、邏輯思維

（8）《金字塔原理》

金字塔原理：邏輯思維與表達呈現。金字塔原理是一種重點突出、邏輯清晰、主次分明的邏輯思路、表達方式。搭建金字塔的具體做法是：自上而下表達，自下而上思考，縱向疑問回答／總結概括，橫向歸類分組／演繹歸納，序言講故事，標題提煉思想精華。

數據之路：《金字塔原理》帶你訓練邏輯思維

4、業務知識

（9）《數據化管理》--電商、零售

數據化管理：洞悉零售及電子商務運營》以對話的敘述方式，講解了兩個年輕人在大公司銷售、商品、電商、數據等部門工作的故事，通過大量案例深入淺出地講解了數據意識和零售思維。作者將各種數據分析方法融入到具體的業務場景中，最終形成數據化管理模型，從而幫助企業提高運營管理能力。

該書以商業實踐、分析思路為主，較少講解Excel操作，可見作者功力深厚。該書作者微博賬號@數據化管理，經常分享數據分析知識，很喜歡的一位博主。

（10）《網站分析實戰》

該書以講解PC時代網站分析為主，可能與移動互聯網時代有點脫節，但是書中流量分析、用戶分析等思路還是挺值得借鑒的。該書引導你從數據中尋找有價值的結論，并且指導公司管理層的決策，最終創造更大的網占價值