作為一名計算機專業的教育工作者，我來回答一下這個問題。

首先，計算機相關專業的學習對于交流場景和實踐場景都有較高的要求，雖然計算機專業的同學通常都需要有自己的主攻方向，以及需要制定自己的學習規劃，但是充分利用課堂時間對于學習效率的影響還是很明顯的。

計算機專業總體的知識量是比較大的，而且很多概念都比較抽象，如果僅僅靠自學是很難快速建立畫面感的，所以要重視課堂時間，而且要重視與專業老師的交流，這會明顯提升自己的學習效率。

大學老師的授課方式有三個特點，其一是老師的授課內容是沒有明顯邊界限制的，很多老師會擴展自己的授課知識面，從而開闊學生的視野。以機器學習課程為例，老師通常會選擇多本參考書籍，而且在授課的過程中，還會隨時講解一些當前最新的研究成果，這會讓學生節省很多時間。

其二是老師比較注重交流的過程，課題上會安排很多互動的環節，這個過程不僅會解答學生在學習當中遇到的具體困難，同時也會讓學生有更多的參與感。實際上，很多計算機專業的老師都會為學生設置不同的小組，不同小組會有不同的學習任務和方向，多個小組之間的交流和碰撞也會激發學生的學習和科研興趣。

其三是老師會重視科研方法的講解，很多老師在授課的過程中，也會給學生提供一些進組的機會，所以多與老師交流，也能有機會獲得更多的科研資源。

最后，學科實力對于本科生的影響沒有研究生那么直接，但是科研資源更豐富的大學也會讓本科生有更多的科研實踐機會，這對于后續的就業和讀研都有直接的影響。

我從事教育、科研多年，目前在帶計算機專業的研究生，主要的研究方向集中在大數據和人工智能領域，我會陸續寫一些關于互聯網技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收獲。

如果有互聯網、大數據、人工智能等方面的問題，或者是考研方面的問題，都可以私信我！