大數(shù)據(jù)分析是大數(shù)據(jù)技術(shù)的重要環(huán)節(jié)，也是目前數(shù)據(jù)價值化的重要實現(xiàn)方式之一，所以學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù)的一個重點就在于數(shù)據(jù)分析。

數(shù)據(jù)分析的方式通常有兩種，一種是統(tǒng)計分析，另一種是機(jī)器學(xué)習(xí)。統(tǒng)計分析主要是運用數(shù)學(xué)的手法，通過已有的大量數(shù)據(jù)來反應(yīng)事務(wù)的聯(lián)系性。要想熟練運用統(tǒng)計分析方式，需要具備扎實的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)。當(dāng)然，隨著目前統(tǒng)計工具的普及化，一些統(tǒng)計工具會極大的簡化統(tǒng)計分析的過程和難度，對于數(shù)學(xué)基礎(chǔ)比較薄弱的人來說，只要經(jīng)過一個系統(tǒng)的學(xué)習(xí)過程，往往也能夠熟練地進(jìn)行統(tǒng)計分析。

機(jī)器學(xué)習(xí)是另一種比較常見的數(shù)據(jù)分析方式，機(jī)器學(xué)習(xí)的目的就是從一堆雜亂無章的數(shù)據(jù)中找到其背后的規(guī)律。機(jī)器學(xué)習(xí)的步驟分為數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)整理、算法設(shè)計、算法訓(xùn)練、算法驗證和算法應(yīng)用，可以說機(jī)器學(xué)習(xí)的重點在算法設(shè)計上。從這個角度來看，機(jī)器學(xué)習(xí)也需要具備扎實的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)。通常來說，機(jī)器學(xué)習(xí)分為兩個階段，分別是學(xué)習(xí)階段和識別階段，學(xué)習(xí)階段需要掌握數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系，而識別階段則是對未知數(shù)據(jù)的鑒別（分類等）。

隨著大數(shù)據(jù)的落地應(yīng)用，在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的難度也在逐漸下降，比如BI工具就能夠明顯降低數(shù)據(jù)分析的門檻。BI工具通常需要學(xué)習(xí)一些數(shù)據(jù)庫方面的知識，而數(shù)據(jù)庫知識的難度相對來說并不大，這在一定程度上促進(jìn)了BI工具的使用。

目前，場景數(shù)據(jù)分析是一個數(shù)據(jù)分析的重點和熱點，場景數(shù)據(jù)分析的商業(yè)應(yīng)用價值還是比較高的。另外，場景數(shù)據(jù)分析對于行業(yè)知識有一定的要求。

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