“甲骨文數(shù)據(jù)庫動輒幾百萬。”夸張了。如果是起步價，應(yīng)該是1萬元人民幣左右。如果要做到高可用性，靠譜點(diǎn)，上點(diǎn)RAC，價格是20-40萬之間。如果是要做到阿里集團(tuán)那樣，買斷10年無限制的授權(quán)，應(yīng)該是幾個億人民幣左右。 如果你是一個A股上市公司，公司5000人以上的規(guī)模，買一個RAC，大概30萬左右差不多了。達(dá)不到百萬。如果你非要說，買不起，太貴了。非要請幾個年薪百萬的C++工程師來定制MySQL，那我只能說你牛逼。阿里這樣，上市萬億人民幣的公司，區(qū)區(qū)幾千萬的錢丟給廠商，我覺得成本真的非常低了。
總的來說，甲骨文數(shù)據(jù)庫屬于性價比比較高的。至少很多以廉價著稱的C#項目，也是用的Oracle，而不是SQL Server。 微軟的數(shù)據(jù)庫定價策略就是腦子燒了的感覺。
正因?yàn)榧坠俏淖鳛槭澜绲诙筌浖荆▋H次于微軟），但是律師團(tuán)隊遠(yuǎn)強(qiáng)于微軟等（看他輕松在法庭戰(zhàn)勝谷歌），所以甲骨文的全線產(chǎn)品，沒有序列號，沒有CDKey。甲骨文的授權(quán)，就是一張紙，軟件上沒有任何限制。我覺得真是讓人拍手稱快。如果你是個體戶，你出不起1萬塊錢，你可以去用“盜版”唄。都不需要破解，以中國現(xiàn)在的環(huán)境，幾乎也沒有法律風(fēng)險。
至于說甲骨文限制了數(shù)據(jù)庫行業(yè)的發(fā)展，那是站不住腳的。MySQL被甲骨文收購了以后（收購sun的結(jié)果），甲骨文推出了好幾個版本的加強(qiáng)，極大改善了MySQL以前落后的狀況。直接的結(jié)果就是，MariaDB社區(qū)發(fā)展遭受嚴(yán)重打擊。現(xiàn)在的公司，如果上MariaDB很不靠譜，小心被歷史拋棄哦。現(xiàn)在MariaDB連SQL的寫法很多都和MySQL不一樣了，自己作死。MariaDB用的數(shù)據(jù)庫引擎也落后了一大把，準(zhǔn)備被用戶拋棄吧。
PostgreSQL的歷史和Oracle幾乎一樣長，以前不流行，是因?yàn)殡m然對SQL規(guī)范支持完整。但是性能太差勁。現(xiàn)在的發(fā)展還可以，也是因?yàn)楦纳屏诵阅堋＿@個數(shù)據(jù)庫的發(fā)展，是很受甲骨文收購MySQL的影響的，原來的MySQL技術(shù)被引入PostgreSQL，導(dǎo)致這個以前只是在大學(xué)有點(diǎn)用戶的課堂作業(yè)，畢業(yè)設(shè)計獲得了極大的發(fā)展。
至于說Java和VirtulBOX，那2個東西在SUN手里面就好過么？JAVA1.6這個版本保持了十多年，沒有升級大的語法，活生生被C#超過了。甲骨文收購以后，只能說保持原樣，并略微有改善。甲骨文確實(shí)不大擅長這一塊，真的不要抱太大的希望。
現(xiàn)在都是NoSQL的天下。夸張了。現(xiàn)在hadoop之后hive啥的，都是MySQL的語法……NoSQL發(fā)展的結(jié)果，就是變成SQL。
其實(shí)，我想說的是：在數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域，這些商業(yè)公司的出現(xiàn)，極大的降低了企業(yè)的數(shù)據(jù)庫使用成本。如果不是有他們，企業(yè)采用早期的PostgreSQL這樣的數(shù)據(jù)庫，效率低下，BUG多多。他們的成本，是遠(yuǎn)大于采用Oracle這樣的商業(yè)數(shù)據(jù)庫的。其實(shí)性價比最高的數(shù)據(jù)庫是EXCEL，我見過太多這樣的案例，幾個簡單的EXCEL表格，給企業(yè)省掉了幾十萬的專有系統(tǒng)研發(fā)外包費(fèi)用。阿里集團(tuán)去Oracle，一個大P怎么也得給千萬年薪吧。一個團(tuán)隊，可以買Oracle無限制授權(quán)若干次了。但是，如果人家的目的是推廣給別的企業(yè)，然后收他們的錢，這么做也許合理吧。那如果Tableau、國外的數(shù)據(jù)分析工具哪天不給用了，有沒有什么替代工具呢？
做數(shù)據(jù)分析不一定得用python、R這些編程語言，需要長時間的學(xué)習(xí)，而且一般來說業(yè)務(wù)人員做數(shù)據(jù)分析，目的為非就是一個：用數(shù)據(jù)推動業(yè)務(wù)，而且自己能隨時改數(shù)據(jù)，不用和IT溝通，拖拖拽拽就產(chǎn)生數(shù)據(jù)分析的那種再合適不過了~
談到數(shù)據(jù)分析，自然離不開賴以使用的數(shù)據(jù)分析工具。
瞬間棄用了用Excel做數(shù)據(jù)透視表，各種寫公式，各種百度VBA代碼的“無奈”操作。尤其是最新版，無論是對剛?cè)腴T數(shù)據(jù)分析的，自己捯飭數(shù)據(jù)做業(yè)務(wù)分析的，出數(shù)據(jù)可視化的，還是專業(yè)的數(shù)據(jù)分析師，都是絕佳的好工具。
而且個人使用永久免費(fèi)，沒有閹割功能，大贊！先給大家看看finebi的效果圖~
一、關(guān)于FineBI關(guān)于FineBI，可能很多小伙伴或多或少了解過這款BI工具，這是目前市面上應(yīng)用最為廣泛的自助式BI工具之一，類似于國外的Tableau等BI分析工具，但FineBI在協(xié)同配合，數(shù)據(jù)權(quán)限上，能更好的解決國內(nèi)企業(yè)的情況。
你可以把它視作為可視化工具，因?yàn)樗锩孀詭资N常用圖表，以及動態(tài)效果；你也可以把它作為報表工具，因?yàn)樗芙尤敫鞣NOA、ERP、CRM等系統(tǒng)數(shù)據(jù)，不寫代碼不寫SQL就能批量化做報表。你還可以把它看作數(shù)據(jù)分析工具，其內(nèi)置等常見的數(shù)據(jù)分析模型、以及各式圖表，可以借助FineBI做一些探索性的分析。但嚴(yán)格定義來講，它其實(shí)是一款自助式BI。支持Hadoop、GreenPlumn、Kylin、星環(huán)等大數(shù)據(jù)平臺，支持SAP HANA、SAP BW、SSAS、EssBase等多維數(shù)據(jù)庫，支持MongoDB、SQLite、Cassandra等NOSQL數(shù)據(jù)庫，也支持傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫、程序數(shù)據(jù)源等。
常常被用作大數(shù)據(jù)前端展現(xiàn)的工具，對接hadoop、Spark等平臺，有了這一款工具之后，IT部門只需要將數(shù)據(jù)按照業(yè)務(wù)模塊分類準(zhǔn)備好，業(yè)務(wù)部門即可在瀏覽器前端通過鼠標(biāo)點(diǎn)擊拖拽操作，就能得到自己想要的數(shù)據(jù)分析結(jié)果。
二、與Excel、Python的區(qū)別Finebi和Excel有很大的區(qū)別，多到可以寫一篇萬字長文（等我有空給你們安排，或者評論讓我聽見你們的呼聲），這里我就選兩個比較重要的點(diǎn)來說。
1.酷炫的可視化效果
我們在使用excel做報表時，通常就是做表格，行展現(xiàn)什么，縱展現(xiàn)什么，很難直觀展現(xiàn)數(shù)據(jù)變化的規(guī)律，也更加難以分析數(shù)據(jù)變化是由于哪些指標(biāo)引起的。
比如下圖，密密麻麻的文字和指標(biāo)，讓人看了抓不住重點(diǎn)：
稍微懂?dāng)?shù)據(jù)分析的人知道要做可視化圖表才能直觀看出，是的，但是Excel的可視化表現(xiàn)力有些弱，圖表也就那幾個。（啥，裝插件，銀行單位用著Excel2003的傷不起）
FineBI除了提供無限的圖表分析之外，儀表板還可供用戶進(jìn)行靈活地數(shù)據(jù)圖表布局分析，輕松構(gòu)建出你的數(shù)據(jù)圖表思維邏輯，讓你擁有獨(dú)到的洞察性數(shù)據(jù)見解，進(jìn)而達(dá)到有效溝通或者數(shù)據(jù)匯報的目的。
因此FineBI做出來的故事儀表板是下圖這樣的，數(shù)據(jù)之間可進(jìn)行任意聯(lián)動、鉆取、跳轉(zhuǎn)等OLAP分析操作。重點(diǎn)突出，邏輯清晰，具有深度見解和洞察力，可讀性極高！
2.移動的數(shù)據(jù)分析平臺
手機(jī)版的Excel很雞肋哎，用起來很不方便，小編出神入化的快捷鍵技能根本無法施展身手。如今很多數(shù)據(jù)報告都可以在手機(jī)平板甚至LED電子大屏上看。
之前我把數(shù)據(jù)分析報告在手機(jī)上展示，領(lǐng)導(dǎo)看了大為贊賞。
三、FineBI分析過程如上圖所示的一個企業(yè)月度合同數(shù)據(jù)分析案例，如果使用Excel透視表，可以將年份、月份字段拖拽到行區(qū)域，將合同金額字段拖拽到數(shù)據(jù)區(qū)域以完成每個年月的合同金額統(tǒng)計，但是對于求組內(nèi)排名、組內(nèi)累計值、累計達(dá)成率、同比環(huán)比等計算，Excel透視表處理起來則比較麻煩了。
四、總結(jié)
下面這個動圖展示了一個圖表的制作，其他都類似的，如果不懂可參見幫助文檔。
當(dāng)然，其實(shí)以上只是FineBI強(qiáng)大功能中的冰山一角，限于篇幅，這邊暫時先給大家分享這么多。
首先是工作流程上，BI工具打破了傳統(tǒng)信息部門開發(fā)報表，業(yè)務(wù)人員查看報表的滯后數(shù)據(jù)流程，通過輕量便捷的BI平臺使得最有分析需求的業(yè)務(wù)人員也能輕松分析出自己所需要的數(shù)據(jù)結(jié)果。
其次是大數(shù)據(jù)的處理性能上，F(xiàn)ineBI提供的FineIndex+FineDirect雙數(shù)據(jù)引擎則分別滿足實(shí)時和大數(shù)據(jù)量的計算需求，秒級刷新的頁面響應(yīng)，讓領(lǐng)導(dǎo)看數(shù)據(jù)不再經(jīng)歷漫長等待。
最后，F(xiàn)ineBI除了解放業(yè)務(wù)人員之外，最大的貢獻(xiàn)應(yīng)該是對企業(yè)。上了FineBI之后，讓業(yè)務(wù)人員也能基于業(yè)務(wù)基于指標(biāo)去做特定主題的數(shù)據(jù)分析，進(jìn)而為公司經(jīng)營出謀劃策，做到全員都能用好數(shù)據(jù)，這樣一來，企業(yè)經(jīng)營業(yè)績指標(biāo)不蒸蒸日上才怪呢。
