為什么導(dǎo)師讓我先去官網(wǎng)學(xué)習(xí)PyTorch呢？

這個(gè)很有必要，現(xiàn)在 視頻和內(nèi)容推薦 引擎，先會(huì)把視頻內(nèi)容分類打標(biāo)簽，比如視頻或圖片 內(nèi)容里 有 老虎，貓狗，美女，名車，飛機(jī)等。以及美女的大概年齡，然后 再根據(jù) 上網(wǎng)者 的 過往 瀏覽 記錄 進(jìn)行 匹配 推薦。對(duì)視頻 圖片內(nèi)容的 分類 準(zhǔn)確度，決定了 推薦質(zhì)量，以及app 的 瀏覽量，用戶量。以及廣告收益。 對(duì)圖片分類，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 現(xiàn)在 是 比較 成功 和 廣泛 使用的一種工具。pytorch 是一個(gè) 開源 的 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)庫，熟悉了 pytorch ，對(duì)理解 視頻內(nèi)容分類理解方面的 最新成果 ，開發(fā) 新算法 都有重要意義。

機(jī)器學(xué)習(xí)方面，還有其它幾個(gè)開源庫，scikit learn, keras,以及 pytorch. 可以 參照著看，個(gè)人感覺 scikit 和 keras 比 pytorch 更好入門，更容易懂。pytorch 自己能控制的參數(shù)更多，更適合深度定制。

網(wǎng)上有 圖片分類競賽，總獎(jiǎng)金40w 美元，比 阿里巴巴 數(shù)學(xué)競賽 獎(jiǎng)金總額更多，有時(shí)間，可以參加一下，對(duì) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 等技術(shù) 在機(jī)器學(xué)習(xí) 方面的就會(huì)有更深的體會(huì)。

反正 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，現(xiàn)在是一個(gè) 流行的 ai 研究方法，除了 應(yīng)用于 視頻 圖片 內(nèi)容分類，還廣泛 應(yīng)用于 nlp 自然語言處理，以及金融等各個(gè)領(lǐng)域。著名的 alphago 圍棋程序，也應(yīng)用到了 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。 熟悉了 pytorch 發(fā)一篇 相關(guān)論文，對(duì)以后 讀博，以及在 博士畢業(yè)后，無論到公司發(fā)展，還是 在學(xué)術(shù)界 發(fā)展，都是 證明能力的 重要方法.