Python是一種廣泛使用的編程語言，可以用來實現各種各樣的項目。其中之一，就是繪制網絡圖的應用。小世界網絡是一種特殊的網絡，具有高度集聚性和短路徑等特點，同時在物理和社交網絡中大量出現。下面我們將介紹如何使用Python繪制小世界網絡。

# 首先，我們需要導入所需的包
import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt
import random
# 接著，設定需要的參數
n = 30  # 網絡中節點數目
k = 4  # 每個節點周圍連通的節點數
p = 0.3  # 并有概率進行跨越較遠距離的連接
# 創建小世界網絡
ws = nx.watts_strogatz_graph(n, k, p)
# 隨機添加權重
for (u, v) in ws.edges():
ws.edges[u, v]["weight"] = random.randint(1, 10)
# 繪制網絡
pos = nx.spring_layout(ws)  # 隨機分布節點的位置
nx.draw(ws, pos, with_labels=True, node_color="#C0C0C0", edge_color="#000000", font_size=10, node_size=200)
labels = nx.get_edge_attributes(ws, "weight")
nx.draw_networkx_edge_labels(ws, pos, edge_labels=labels, font_size=8)
# 展示網絡
plt.show()

代碼運行后，我們將會獲得一個小世界網絡的可視化結果。其中，每個節點代表一個個體，而邊則代表個體之間相互關聯的聯系。這是一個非常有趣的工具，可以幫助我們更好地理解和解釋復雜的網絡現象。