通過優(yōu)化SQL語句，提高數(shù)據(jù)庫查詢效率，我總結了有這么幾個方面：
減少數(shù)據(jù)訪問看起來像一句廢話，少訪問數(shù)據(jù)當然可以提高速度了，減少數(shù)據(jù)訪問有這么幾個方法：
創(chuàng)建并正確使用索引
我們經(jīng)常用到的就是B-TREE索引，我們經(jīng)常說到的【索引】也指的是【B-TREE索引】。
正確使用索引可以讓查詢效率翻倍，但是如果使用不正確，也會對效率降低很多，比如這幾種情況就會造成索引失效：
不等于操作：<>? 、not in('')
進行了運算后的字段：column+1（簡單的運算），function(column)（函數(shù)）
含前導模糊查詢：like '%xxx'
IS NULL
隱式類型轉換：column是char類型，但是寫成column = 123（右邊是另外一種類型）
只通過索引訪問數(shù)據(jù)有些時候，我們只需要訪問表中的某幾個列的數(shù)據(jù)，我們可以為這幾個字段建立一個組合索引，這樣的話只通過索引就可以得到數(shù)據(jù)，可以較小IO的開銷。比如：
select name,gender from users where age='25';
如果這個SQL用的頻率很高，那么我們可以建立一個組合索引：
create index index_xxx on users(name,gender,age);
在執(zhí)行這個sql的時候，數(shù)據(jù)全部都是通過索引找到的，都不需要訪問users表。
優(yōu)化SQL執(zhí)行計劃執(zhí)行計劃表示SQL在執(zhí)行時候的算法，有的時候SQL語句很復雜，就需要優(yōu)化SQL的執(zhí)行計劃去提高SQL的執(zhí)行效率。
其他可能不和SQL有直接的關系，但確實效率提升很明顯，比如：
數(shù)據(jù)分頁處理只返回需要的字段減少交互次數(shù)（batch DML）使用綁定變量（可以減少數(shù)據(jù)庫服務器CPU運算）但是要注意，對SQL不要過度優(yōu)化，滿足需求即可。
希望我的回答能夠幫助到你！
