與泊松過程相聯系的兩個時間序列的分布？

指數分布的分布函數公式是μ=1/λ，σ2=1/λ2。在概率理論和統計學中，指數分布（也稱為負指數分布）是描述泊松過程中的事件之間的時間的概率分布，即事件以恒定平均速率連續且獨立地發生的過程。這是伽馬分布的一個特殊情況。 它是幾何分布的連續模擬，它具有無記憶的關鍵性質。 除了用于分析泊松過程外，還可以在其他各種環境中找到。

指數分布與分布指數族的分類不同，后者是包含指數分布作為其成員之一的大類概率分布，也包括正態分布，二項分布，伽馬分布，泊松分布等等。