大數據科學與大數據技術能考研嗎？

最好考研

大數據專業目前是構架在計算機、統計學、數學之上的應用學科不假，但是其本身也有很多值得提升的地方，是大學四年所不能完全cover的，即便是cover到的地方，也不夠精深。

大數據處理，停留在模型應用上是比較初級的，不熟識模型原理是不可能做出高質量成果來的。其實我并不主張在本科開設大數據專業，基礎課程容易面面俱到而不牢固，容易搞成大雜燴。

所以既然在本科學了大數據專業，比較理想的方式是再到研究生以上層面進行專項精深的修煉，選擇一個方向比如圖像識別、自然語言理解等等，磨出刀尖來。

數據科學與大數據技術 這個專業名稱，聽起來就有點把采礦、冶煉、機械三合一的感覺。以如下課程設置為例：

C程序設計、數據結構、數據庫原理與應用、計算機操作系統、計算機網絡、Java語言程序設計、Python語言程序設計，大數據算法、人工智能、應用統計（統計學）、大數據機器學習、數據建模、大數據平臺核心技術、大數據分析與處理,大數據管理、大數據實踐等課程。

感覺像計算機專業加了部分機器學習的感覺，這種組合的合金質量我們不得而知.

目前大數據崗位的高薪，基本也是定位于碩士以上層的。數據處理領域的碼農不是目前急需的大數據金領人才。