阿里騰訊浪潮等競相占位工業互聯網？

筆者從2015年開始關注國際國內工業互聯網及平臺的發展。"工業互聯網"最早于2012年美國GE提出的，國內工業互聯網平臺發展起步于2017年，前期都在醞釀及籌備專門公司運營。而阿里巴巴工業大腦、騰訊云平臺及浪潮工業互聯網平臺，都是2017年正式對外發布的。而且互聯網公司進軍工業互聯網只是七大路徑之一。

文|劉成軍，造奇智能產業新媒體創始人兼主編，工業互聯網研習社發起人

路徑一、裝備/設備供應商，面向設備健康管理，憑借工業制造經驗部署工業互聯網平臺。自下而上由OT層向IT層開展能力拓展，重點面向工廠機械、石化等重點行業領域，推出設備運維管理等智能化服務。

典型產品：Predix平臺，GE在2013年推出的工業互聯網平臺產品，基于GE在生產設備層級的優勢向IT層拓展，實現平臺布局。主要功能就是將各類數據按照統一的標準進行規范化地梳理，并提供隨時調取和分析的能力。Predix平臺整體架構分為三層，邊緣連接層、基礎設施層和應用服務層。

路徑二、工業自動化企業基于現場數據采集分析能力，推出面向工廠管理優化的平臺產品。全球自動化企業基于多年在生產裝備、工業控制、傳感器、工業網絡與現場管理軟件等領域的技術積累與資源掌控能力，面向工廠管理與生產過程優化，通過對現場數據的采集、集成與建模，構建虛擬工廠與產線，提供從設備健康管理、生產調度到質量優化在內的一系列生產優化服務。

代表企業有ABB Ability平臺，施耐德EcoStruxure平臺，和利時HiaCloud平臺等。

和利時HiaCloud：主要技術和利時集團在工業自動化制造方面的經驗，由數據采集曾向工業云、應用層拓展。其平臺體系主要由工業現場層、工業PaaS云平臺層、工業SaaS智能應用創新服務層。

路徑三：集團型企業基于資源整合能力，提供資源協同與制造協同平臺，并逐步向工業現場資源延伸。部分具備制造業北京的集團型企業，基于先進“云制造”理念，通過對產業上下游各環節的數據資源、設計資源、供應鏈協同、制造協同等智能化應用。為提供更有效的協同制造服務，這些平臺提供商還積極向工業現場的各類制造資源延伸，通過合作、并購等方式，提升對現場設備數據的采集和集成能力，借助平臺全面打通用戶需求與制造過程。此外，這類平臺還將制造資源與金融、保險等跨領域資源進行整合，形成一系列創新業務模式。

目前，代表性的有航天云網INDICS平臺，沈陽機床iSESOL平臺。

路徑四：制造企業面向用戶定制化需求，通過平臺打通生產與計劃資源，實現工廠與供應鏈對用戶需求的快速響應。

借助平臺，一是可以實現與用戶的無縫對接，通過用戶交互及用戶行為分析，形成滿足用戶需求的個性化定制方案；二是可以打通生產過程、供應鏈、物流和銷售等環節，通過信息互聯互通，提升工廠生產能力，提升管理和資源調度的靈活性，使整個制造系統能夠適應和滿足用戶定制需求；三是實現產品設計、生產和交付的全過程透明可跟蹤，提升用戶體驗。

這一類代表性平臺包括海爾COSMO平臺，美的MeiCloud

路徑五：管理軟件企業，通過平臺提升現場數據的打通集成能力，實現基于軟件的智能精細化管理。

管理軟件企業基于自身在ERP、SCM、CRM、BI等軟件產品方面的技術和市場積累，一方面加快將軟件向云端遷移，提升軟件在數據分析處理方面的能力，另一方面積極借助工業互聯網平臺的底層數據集成能力，強化對生產現場數據和遠程設備運行數據的采集能力，并將這些數據與管理軟件深度對接，提升軟件的智能精準分析能力。除制造領域外，這類平臺還廣泛應用于智慧城市、智能交通等領域。

代表性平臺包括SAP HANA，用友等

路徑六：設計軟件企業通過平臺打通設計、制造與產品運行數據，實現全生命周期優化。

部分在計算機輔助設計（CAD）、計算機輔助工程（CAE）和產品全生命周期管理（PLM）軟件方面具有較強基礎的企業，通過自主研發、并購等方式布局工業互聯網平臺。通過平臺，設計軟件企業可以更加深入了解產品制造過程，實現設計與制造的協同，從而為客戶企業提供面向制造的產品設計建議，同時將制造過程中遇到的問題反饋至設計環節進行改進。同時，設計軟件企業還可以借助平臺幫助客戶企業持續監測產品運行狀態，并以此知道和優化產品設計方案。平臺化布局使設計軟件企業具備了打通產品設計、生產與運行數據的能力，從而構建起完整的產品數字雙胞胎，實現了真正意義上的全生命周期管理和優化。

代表性的平臺是PTC ThingWorx

路徑七：信息技術企業提供通用使能平臺，供制造企業進行集成開發和部署

信息技術企業在物聯網、云計算、大數據等技術領域有較多積累，但在工業知識和數據積累領域相對薄弱，此往往提供通用的平臺產品，供不同制造企業結合自身特點和需求進行定制化集成和應用部署。就通用使能平臺的功能和類型看，有些企業側重于提供面向設備的連接能力和連接管理，有些企業提供基于云計算 PaaS 的平臺功能，有些提供面向大數據處理與存儲的能力，也有些企業將幾部分功能進行整合，提供端到端的通用平臺服務能力。

代表產品包括 IBM Bluemix 平臺、甲骨文IOT 平臺、微軟 Azure 平臺、阿里云平臺、亞馬遜 AWS 平臺、華為OceanConnect 聯接管理平臺、普奧云平臺等

以上內容來自工業互聯網產業聯盟推出的《工業互聯網平臺白皮書》