如何評價騰訊開源的分布式隊列Phxqueue？

想當初公司分布式隊列差點用了phxqueue，最后還是選用了kafka，只能說各有優缺點！

先說下kafka的不足:

1，為保證可靠性，kafka打開同步刷盤，會引起吞吐量急劇下降，ssd寫入數據比原始數據大數倍！

2，生產消息打包常常難以進行，因為上下文之間的不同！

3，broker故障時，讀寫成功率下降嚴重！

4，數據同步常常需要各節點的返回標志！

微信中間件團隊針對kafka同步性能的不足，采用了不同的協議－－paxos，優化了同步協議的不足！

phxqueue有哪些特性呢？

1，高可用，分布式，高并發！

2，出隊，入隊有序進行！

3，采用paxos協議，做同步刷盤，入隊數據可靠性強，內部自動實時對賬！

4，模塊可平行擴展！

5，存儲層自動容災，均衡！同時支持同城多中心部署！

可以說phxqueue類似于kafka，但是在其缺點上進行了極大的優化，性能更優于kafka等傳統老牌的消息隊列框架！

phxqueue隊列的不足:

1，開源時間晚，對比kafka等老牌分布式隊列稍顯稚嫩！

2，技術文檔少，學習資源少！

3，占用磁盤容量很多！

4，多語言支持嚴重不足！

總的來說，性能上看phxqueue確實有所提高，但是技術文檔少，沒有可供參考的經驗，遇到問題只能靠自己解決，這樣的情況還是難以在生產環境廣泛使用！

所以雖然公司也算是騰訊系，但最后還是選用了kafka！不過phxqueue還是蠻值得研究的，開源地址如下:https://github.com/Tencent/phxqueue

在學習過程中如果有問題，希望大家不吝留言，我們一塊研究！