為什么有些人寧愿花費很多時間去自己手工配置Python環境？

python門檻相對較低，使用者大體分為兩類，一類是算法研究人員，另一類是專業程序員。前者比較傾向于直接使用最簡單的配置方法，用anaconda，后者則傾向于自己動手。

專業程序員，往往具有以下這些特點：具有軟件工程的思維，動不動就是需求分析、概要設計/詳細設計、測試、實施、運維；追求性能；強調兼容性、可維護性、可測試性、穩定性；喜歡使用git、SVN等版本管理工具；最終作品常常用于生產環境，主要服務于用戶。

而算法研究人員則有很大的不同。他們把python只是作為一個工具，用來探索算法、分析數據、總結規律的，甚至干脆就是用來寫論文的。他們不太考慮性能、穩定性等問題。

最極端的例子，他們用python，花了很大精力，可能就得出一個y=ax+b，但是這個a和b就是精華，是極具技術含量的。而如何將這個公式放到生產環境，則是交給專業程序員。程序員可能會使用其他語言去實現它。

至于為什么專業程序員喜歡自己動手，這可能與他們平時的習慣有關，很多程序員都在Linux下進行開發，早都習慣了自己動手的思維模式，這和windows區別比較大。還有就是上面提到的，東西往往都要跑在生產環境(而不是理論研究)，需要考慮很多東西，追求靈活性和可掌控性，要的就是“一切盡在掌控之中”的感覺。

我們拿開車來說，有的人只是作為代步工具，自動擋，能開、安全、好看就行。而有的人是作為比賽工具(賽車手)或盈利工具(出租車)，區別就大了，大家可以自己體會。