Python 是一種強大的編程語言，在數據分析和可視化方面備受推崇。在地理信息分析領域，Python 在數據清洗和可視化上扮演著重要的角色。在本文中，我們將介紹如何使用 Python 繪制簡單的地理圖。

# 首先，我們需要導入必要的 Python 庫，包括 pandas 和 geopandas 以及 matplotlib
import pandas as pd
import geopandas as gpd
import matplotlib.pyplot as plt
# 接著，我們需要加載地圖數據
world = gpd.read_file(gpd.datasets.get_path('naturalearth_lowres'))
# 接下來，我們可以開始繪制地理圖
world.plot()
# 最后，我們需要展示我們的圖形
plt.show()

當我們運行上面的代碼時，我們將看到一個簡單的地圖。我們可以使用 geopandas 中的其他數據集，如美國各個州、國家邊界等。

# 加載美國各個州數據集
us_states = gpd.read_file(gpd.datasets.get_path('naturalearth_lowres'))
us_states.plot()
# 加載世界國家數據集
world = gpd.read_file(gpd.datasets.get_path('naturalearth_lowres'))
# 繪制世界地圖和美國各個州
fig, ax = plt.subplots()
world.plot(ax=ax, color='white', edgecolor='black')
us_states.plot(ax=ax, color='red')
# 展示我們的圖形
plt.show()

在本文中，我們只介紹了 Python 初步的地理信息分析和可視化。Python 有著更多深入的地理信息分析庫，例如 Basemap 和 Cartopy。我們可以使用這些庫來繪制更加高級、更具有交互性的地圖。