Python作為一門高效的編程語言，擁有著廣泛的應用領域，其中包括網絡抓取與數據解析。 Python爬蟲利用了Python強大的網絡編程庫，獲取網絡上的數據，在這些數據中進行信息的篩選、篩選出有價值的信息以及自動下載資源等。而解析則是指Python對數據格式進行轉化，例如將文件轉換成多種不同的格式。

# 爬蟲實現示例
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# 網頁抓取函數
def get_url_text(url):
try:
r = requests.get(url, timeout=30)
r.raise_for_status()
r.encoding = r.apparent_encoding
return r.text
except:
return ""
# 網頁解析函數
def parser_html(html, lst):
soup = BeautifulSoup(html, "html.parser")
for tr in soup.find_all('tr'):
try:
td = tr.find_all('td')
lst.append([td[0].string, td[1].string, td[3].string])
except:
continue
def main():
stocks = []
url = 'http://quote.eastmoney.com/stocklist.html'
html = get_url_text(url)
parser_html(html, stocks)
print(stocks)
if __name__ == '__main__':
main()

在代碼實現上，我們使用requests庫實現網頁抓取，然后利用BeautifulSoup庫進行數據解析，最后輸出股票列表。這個例子展示了Python爬蟲的一般原理，也是學習爬蟲的入門級示例。

總結來說，Python爬蟲與解析是獲取網絡上數據的有效手段。掌握爬蟲與解析的基本原理，并能靈活運用，對于數據分析、網絡安全等方向都有著廣泛的應用價值。