現在流行機器學習大數據分析？

首先，請題主收回“各種語言的框架爛大街，廉價化”這樣的描述。框架存在的意義是封裝相對底層的能力，托管部分工作，減少開發者的壓力。對于這樣事物，存在的意義就是造福于程序員，而且普通程序員可開發不出好用的框架，經得住考驗的框架都是前輩或者同行們把自己的心血熬出來奉獻給大家的禮物，你怎么忍心用“爛大街，廉價化”來形容這樣的產品呢。

如果沒有SSM框架，Java程序員還要手寫很多負責的xml文件；

如果沒有ThinkPhp，php程序員可能就沒時間在論壇和人爭辯“php是世界上最好的語言了”，因為他們都忙著部署環境；

如果沒有jQuery框架，前端開發者可能還在用著原始的js，你的網頁體驗將會下降不止一個等級。

再次重申，框架存在的意義是造福程序員，提高開發效率，優秀的框架會被銘記。

現在機器學習，大數據分析正是風口，各方面的從業者都想盡辦法與這兩個概念貼上點親戚，教育行業聲稱自己有AI教師，招聘行業聲稱自己有人才庫的大數據等等。但是現在很多行業聲稱的機器學習，大數據，利用的其實是大眾對熱點的追求也不深入了解。

對機器學習稍微有點了解也知道，如果真的是AI老師，那么需要一定的歷史數據不斷學習，那么請問這個獲取初始數據的過程怎么處理，敢情我請個AI老師，最開始我還得陪他學習，訓練出我的數據后，它才能回報我啊。

因此，我認為，機器學習和大數據的概念會被現在的商家不斷榨取直到爛大街，但是真正的機器學習與大數據會繼續發展，做真正的造福人類的事情，比如人臉識別，尋找走失兒童等等。

以上是我的淺見，歡迎各位在評論區與我交流溝通。

我是蘇蘇思量，來自BAT的Java開發工程師，每天分享科技類見聞，歡迎關注我，與我共同進步。