未來行業中大數據和python哪個發展前景更好點？

大數據是一個崗位，Pyhton是一門編程語言。

如果學習大數據，實際上需要學習很多東西。數據挖掘與分析算法，編程語言與框架都是基礎知識。在大數據崗位中主要使用Java語言，其框架hadoop，spark也是大數據中的常用框架。Python做數據分析也很方便。

在過去幾年中，對數據分析師和數據科學家的需求一直在快速增長。Python是用于數據分析最流行的語言，如果你想在數據字段中，您將工作可能需要學習Python(盡管R可以是一個偉大的選擇。

像任何編程語言一樣，Python需要花費一些時間來掌握。但是，如果您有動力并愿意學習一種新技能，那么就有很大的機會來滿足就業市場對數據科學家的需求。數據科學領域充滿了需要Python編程能力的工作。在2017年，IBM估計到2020年對數據科學專業人員的需求將增長28%。

了解Python是在包括工程，醫學研究，人工智能，機器學習，汽車等行業的數據科學和其他編程工作中的一項關鍵技能。盡管學習數據科學似乎很漫長，但您可能會驚訝地發現，進入數據科學的Python的入門門檻實際上很低，尤其是與高回報相比。

為什么Python需求如此之高?

Python社區內部有個玩笑，說Python是所有功能的第二好語言。當然，最好的辦法是主觀的，但是Python非常靈活。這是最常見的- 數據的科學使用的語言(R是緊隨其后)，并且它也經常在其他一些行業的使用。

其廣泛普及的原因之一是它是處理數據時更易于學習和使用的語言之一。而且，幸運的是，對于雇主和數據科學家來說，不需要多年的學習時間即可掌握。

學習Python需要多長時間?

只要有適當的時間和奉獻精神，您就可以在短短幾個月內學習Python !

就像任何技能，你如何快速學習Python 是最終取決于你有多少時間和精力投入。雖然每個人都學會以自己的節奏。

大號等我們一起來看看一些是進入學習Python的，包括我們的事情原因，研究這種語言，為充分利用您的時間花費的技巧學習ING。

學習Python的三個原因如下：

1.自動執行任務

Python是一種通用的編程語言，這意味著每個人都有其中的某些東西。一旦你學習Python ，你就可以與大量數據集的工作很容易，如果那是你的事。如果需要，您將能夠從Web上抓取數據并訪問API。如果您定期使用電子表格軟件，則可以使用它來增強Excel中的工作。您將能夠自動執行各種任務。

獨自學習自動化任務的能力非常強大，因為您的時間很寶貴!機器人從互聯網發送您的電子郵件，并獲取數據。

您更有可能開始為您所工作的人員和公司尋找創造性的解決方案。當您學習Python時，您實際上是在學習一種基于識別和預測模式的新語言-當您找到模式時，您將能夠以對您的專業，行業和行業產生重大影響的方式交流這些發現。

2、你可以打動你的老板

學習Python也是在工作中留下深刻印象的好方法(或獲得您一直渴望的升職)。

對于那些無法編寫代碼的人來說，編程能力有時似乎是一種超能力。編程使您能夠利用自己的知識并增加輸出。有了它，您可以在相同的時間內完成十倍的工作。

正如上面提到的，當你學習Python，你就能夠迅速地收集數據，并“翻譯”本身的數字現實世界的解決方案。

例如，在商業環境中，你可以通過做這樣的事情增值網頁抓取，發送國際的郵件自動，甚至分析供應鏈的生產找到錯失機會的成本節約和/或質量控制。

如果您的老板提到了解數據科學可以幫助您朝著職業目標邁進，那么可以幫助您在線學習Python的自定進度課程可能是平衡職業和個人發展的理想方法。

3、創造就業機會

如果你尋找一個全新的職業生涯或許不會滿足的感覺在你目前的工作位置，你來對地方了。

對Python程序員的需求從未如此高，尤其是在數據科學領域。數據科學是一個有益的領域，它的報酬非常高。典型的入門級數據分析師的薪水約為65,432美元， 數據專家的薪水每年可高達10萬美元以上。

這些機會有時可以遠程獲得，因此您可以在中國公司的任何地方工作，而不必局限于中國。數據科學是一個相對較新的領域，隨之而來的是現代雇傭實踐。強調了解您的技術并能夠取得成果的速度正在放緩，開始變得比對4年制學位和走廊上的辦公室的需求更為重要。

我們已經看到許多校友在完成數據科學道路后找到了有意義的職業(無論是在辦公室還是在遠程)。實際上，我們的課程旨在幫助您精疲力盡地找到工作。您將擁有處理現實世界數據的經驗，以及充滿完成數據科學項目的投資組合。

對于許多人力資源辦公室評估您的簡歷，這可能比學位要重要得多。

學習Python的技巧

如果你是在自己的學習的Python，肌酐已經時間管理習慣將是非常有益的-特別是如果你想學習Python宜早不宜遲。雖然5個小時似乎很適合您本來很忙的 每周計劃，但對于那些從事全職工作或有完整的學習承諾的人來說，這是非常可實現的。

您可以通過以下幾種方式找到業余時間：

1、提前30分鐘設置鬧鐘

您每天可以撥出時間學習Python 的最佳時間是早晨。

從生物學上講，您最好，最有生產力的時間是每天的前兩個小時左右。您不想犧牲任何睡眠，但是您可能想早點睡覺，這樣您就可以參加培訓，全職的學習這個課程。

當然，這是一個承諾。但是，如果您在前一天晚上放下衣服，準備好喝杯咖啡，并且已經知道要處理Python的哪些方面，那么會容易一些。大數據分析為什么要學習Pythonaaa-cg.com.cn/data/2328.html告訴自己，只有花30分鐘時間學習Python并養成習慣，您才能看電話或電子郵件!

他火候和保存在你的職業生涯的進步將是值得額外的努力。另外一項好處是，當您的一天取得良好的開端時，您會感到特別健康。

您甚至可能會讓自己感到驚訝-許多人認為他們只是“不是早起的人”，他們每天晚上睡足后才發現，改變工作時間并養成一些健康的習慣就可以了。

這感覺很酷說， “ 我徹夜未眠編碼。”

但是在很多時候，我們高估了我們的生產力- 當您感到疲倦時，您做不到的工作或保留的信息也不多。當您以嶄新的眼光看待數字時，您可以更好地吸收所學內容!

2、利用安靜的星期六早上

我們已經看到，每天練習是學習Python 的最佳方法。對于掌握數據科學原理的學生，最快的時間是周末。

盡可能保持一致很重要，但有時生活會受到阻礙。那就是周末。如果您每天的上午5點至下午6點完全被預訂，則可以在周末加班，保持自己的正常行駛。

此外，這是在專門用于學習python的空間中找到不間斷時間的好方法。將它與有意義的東西聯系起來- Python學習時光值得期待!

要記住的一件事： 每天學習兩個小時要比周末一天學習10個小時好得多。如果您在一周內還有其他承諾，那么與每天只看一次Python材料相比，即使每天早上1 0分鐘也會有所不同。

3、python社區

加入Python開發人員社區將幫助您繼續朝著學習Python的目標邁進。

如果您每天花幾分鐘時間進行連接，那么當您進入工作市場時，您將以新技能和新網絡來完成課程!

5.競爭數據科學比賽

你可以提交Python腳本來查找給定數據集的最佳擬合模型。

6.閱讀Python書籍

有許多針對Python的一般和特定應用程序編寫的指南，并且只要您不介意滾動數字副本，就已經著重強調了一些無需支付一毛錢即可閱讀的指南。

準備好以自己的速度學習Python了嗎?

所有的數據科學家都有在整個過程中對他們有幫助的提示和技巧。有些人可能會夸耀他們僅在一個月內就學習了Python，而另一些人則需要花費幾年的時間才能達到所需的精通水平。

對自己保持謙遜，并讓自己有時間以最適合自己的速度學習Python。最好花一些額外的時間，而不要匆忙處理所有事情，而不要在基礎上打下堅實的基礎!

在Python基礎知識上有很好的指導會幫助您自動化生活和工作，在當前工作中表現出色，甚至允許您輸入新的知識。

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