無人機可以用于電力巡檢嗎？

可以，人工智能技術已經應用于電力設備巡檢領域了。

很高興借這個機會介紹我們的電力設備巡檢人工智能解決方案。

為了保證輸配電線路的安全和電力系統穩定，達到電力系統“安全、經濟、多供、少損”的運行目標，通常要求巡檢人員對變電站和線路設備進行定時或不定時巡視，并對設備的運行狀況、運行參數進行記錄存檔，發現設備缺陷和安全隱患。

目前傳統的電力電纜隧道、變電站、輸電線路、開閉所等巡檢方法，主要依靠人工及少量環境監控器實現。但是由于工作量大，人工無法滿足發展需求，另外也存在著人為因素多、管理成本高、無法準確考核巡檢人員的工作狀態、精確度不高等明顯缺陷。

浪潮提供電力設備巡檢端到端人工智能解決方案。如下圖所示，實現如下三個功能。

（1） 樣本數據準備。由于變電站數據獲取相對困難，浪潮通過與第三方公司合作，研發樣本數據三維建模+背景合成技術，能夠快速生成仿真模擬數據庫；并開發自動打標簽程序，能讓機器自動生成樣本標簽；另外由于是自主建模，所以能進行全方位角度、各尺寸形變的數據增強，快速高效的形成訓練樣本數據集。

（2） 模型訓練。模型訓練GPU集群（配置單機8卡GPU服務器，如NF5288M5）將讀取訓練樣本庫數據從并行存儲中，并加載CNN模型，運行深度學習框架，如TensorFlow，Caffe等對初始模型進行訓練，經過對大量數據樣本的學習訓練生成最終模型。訓練中涉及多個訓練任務的提交，其資源管理、調度、監控將由統一管理平臺AIStation完成。

（3） 模型應用。電站工作人員通過操控無人機、巡檢機器人或固定攝像頭等，采集各類設備圖片數據，采集數據傳輸到電站工作室部署的電力輔助檢測服務器P8000（臺式服務器，配置多塊P4 GPU或FPGA卡），訓練好模型將被加載到P8000上，P8000對其進行識別，快速實現智能化診斷。