newff函數的作用？

newff函數，指的是訓練前饋網絡的第一步是建立網絡對象，實質是newff函數的參數。newff函數的格式為：net=newff(PR,[S1 S2 ...SN],{TF1 TF2...TFN},BTF,BLF,PF）。

newff函數的格式為：

net=newff(PR,[S1 S2 ...SN],{TF1 TF2...TFN},BTF,BLF,PF），函數newff建立一個可訓練的前饋網絡。輸入參數說明：

PR：Rx2的矩陣以定義R個輸入向量的最小值和最大值；

Si：第i層神經元個數；

TFi：第i層的傳遞函數，默認函數為tansig函數；

BTF：訓練函數，默認函數為trainlm函數；

BLF：權值/閾值學習函數，默認函數為learngdm函數；

PF：性能函數，默認函數為mse函數。

下面命令將創建一個二層網絡。它的輸入是兩個元素的向量，第一層有三個神經元(3)，第二層有一個神經元(1)。第一層的傳遞函數是tan-sigmoid，輸出層的傳遞函數是linear。輸入向量的第一個元素的范圍是-1到2[-1 2]，輸入向量的第二個元素的范圍是0到5[0 5]，訓練函數是traingd。

net=newff([-1 2; 0 5],[3,1],{'tansig','purelin'},'traingd');